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AD Platform 연구개발 외
포털·인터넷·컨텐츠
◈ 포지션 (1)
- AD Platform 연구개발 (추천기술(광고) 분야) (대리-차장급) : 00명

◈ 담당 업무
- 사용자의 이용 맥락에 최적화된 광고 추천을 위한 알고리즘 개발/분석

◈ 자격요건
- 대졸(4년제) 이상
- 해당 경력 3년 이상
- 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙한 분 (C/C++, Java, Python, Go, Scala 등)
- 데이터 마이닝 또는 머신러닝 지식/경험이 풍부한 분 (통계분석, 로지스틱모델, 토픽모델링, 딥러닝 등
- 인터넷/모바일 서비스와 광고 비즈니스의 이해
- 문제 정의와 해결 (모델링) 능력
- 프로그래밍과 실험 역량을 갖춘 분
- 나이 : 31세 이상-40세 이하 선호 (1989년-1980년)
- 성별 : 남,여 무관

◈ 우대사항
- 통계분석, 머신러닝 관련 학위 또는 이에 준하는 경력 소지자 (컴퓨터공학, 수학통계, 산업공학 등)
- 데이터 분석 패키지에 익숙한 분 (SAS, R, Matlab 등 )
- 데이터 마이닝과 머신러닝 도구에 익숙한 분 (TensorFlow, SK learn, Spark MLlib 등)
- 빅데이터 엔지니어링 도구에 익숙한 분 (Hadoop, Hive/SQL, Spark, Druid 등)
- 인터넷/모바일과 광고 비즈니스에 경험과 인사이트가 있는 분
- 주니어는 프로그래밍과 통계/머신러닝의 기본 개념에 충실한 분

◈ 포지션 (2)
- 컴퓨터비전 및 머신러닝 전문가 (멀티미디어처리 분야) (대리-차장급) : 00명

◈ 담당 업무
- 딥러닝 기반 computer vision 및 음악 정보검색 알고리즘 연구/개발
- object detection, face detection/recognition, image captioning, OCR 등 deep learning을
이용한 각종 vision 알고리즘 개발
- 모바일용 deep learning 알고리즘 개발
- computer vision 관련 선행 연구

◈ 자격요건
- 석사 이상
- deep learning 전공자
- Machine Learning 또는 Deep learning 관련 업무 5년 이상
- machine learning 기본 지식 보유자
- deep learning open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등) 을 이용한 개발 경험 또는
이에 준하는 학습기 개발 경험자
- 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선 할 수 있는 연구 및 개발 능력자
- Open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등)의 단순 사용을 넘어 새로운 network을 design하고 toy set 이상의 데이터에서 학습 경험자



- 나이 : 31세 이상-40세 이하 선호 (1989년-1980년)
- 성별 : 남,여 무관

◈ 우대사항
- computer vision 관련 최신 논문에 대한 이해도
- deep learning을 이용한 computer vision 관련 프로젝트 경험
- 프로그래밍 대회 (CodeJam, HackerCup, ICPC, HackerRank 등)에서 상위권자

◈ 포지션 (3)
- AI시스템개발 (AI시스템개발 분야) (대리-차장급) : 00명

◈ 담당 업무
- 이미지 동영상, 음악 등 멀티미디어관련 서비스 플랫폼 개발 등
- 머신러닝/딥러닝 기반의 연구 결과를 서비스에 적용하는 데 필요한 시스템을 연구/개발하고 운영
- 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 처리 시스템 개발.

◈ 자격요건
- 대졸(4년제) 이상
- 해당 경력 3년 이상
- CS 기본기가 탄탄하신 분. (자료구조, 알고리즘)
- C/C++, Python, Go 중 적어도 한 가지 이상의 언어에 능숙하신 분.
- 나이 : 31세 이상-40세 이하 선호 (1989년-1980년)
- 성별 : 남,여 무관

◈ 우대사항
- C/C++, Python, Go 중 2가지 이상의 언어를 접해보신 분
- ACM ICPC, TopCoder, Facebook Hacker Cup, Google CodeJam, CodeForce 상위 입상 혹은 유경험자
- 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자
- 언어와 플랫폼은 "선택"의 문제이고 문제해결을 위한 "도구"라 생각하시는 유연한 개발자
- 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등 기본 CS 지식이 탄탄하신 분
- 대규모 트래픽을 위한 분산 시스템 설계/개발/운영 유경험자

◆ 특이사항
- 두 번 이상의 코딩테스트 및 2시간 이상의 기술 토론 인터뷰가 있습니다.

◈ 포지션 (4)
- 자연어 처리 전문가 (자연어 처리 분야) (대리-차장급) : 00명

◈ 담당 업무
- 형태소분석기, 스펠러, 맞춤법 검사기, NLU시스템, QA시스템, 대화형 에이전트, 기계 번역 개발
- 형태소분석기, 태거, 청커, 파서 개발 및 운영
- 한국어 오탈자 교정,질의 응답시스템, 대화형 에이전트
- 검색 쿼리 마이닝, 기계 학습, 개체명 인식, 개체 관계 추출
- Q&A음성 및 text기반의 스마트한 Q&A 및 대화시스템 개발
- 자연어처리 석사 학위 이상 소지자로 다음 기술주제에 경험 또는 관심이 있는 분
Parsing ( semantic/syntactic parsing )
NLU( natural Language Understanding )
NER( Named Entity Recognition )
SRL( Semantic Role Labeling )


QAS( Question Answer System )
NLI( Natural Language Interface )
Coreference Resolution
DMS( Dialog Management System )
= 그 외 다양한 자연어처리 문제( Pos Tagging, WSD 등)를 기계학습( Deep Learning, NN, SVM, ME 등 )으로 해결해 보신 분

◈ 자격요건
- 대졸(4년제) 이상
- 해당 경력 3년 이상
- 자연어처리 전공자/ML전공자
- C/C++ python 프로그램 숙련자
- DL프로그램 숙련자
- 나이 : 31세 이상-40세 이하 선호 (1989년-1980년)
- 성별 : 남,여 무관

◈ 포지션 (5)
- 추천 시스템 연구/개발 (추천기술 분야) (대리-차장급) : 00명

◈ 담당 업무
- 카카오 모든 서비스에 제공되는 추천 시스템 알고리즘 개발/분석
- 텍스트/음원/영상등의 컨텐츠와 사용자 활동 정보를 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석
- 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발
- 서비스에서 겪는/요구하는 다양한 문제에 대한 해결책과 솔루션 제공
- 최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험

◈ 자격요건
- 대졸(4년제) 이상
- 해당 경력 3년 이상
- 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분
- 연구 분야
* Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit
* Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning, Reinforcement Learning
* Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Matrix Factorization
* 프로그래밍 언어 :Python, C/C++, Go, Java, Scala, Matlab, R
- 나이 : 31세 이상-40세 이하 선호 (1989년-1980년)
- 성별 : 남,여 무관

◈ 우대사항
- GPU 프로그래밍 숙련자
- 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자
- ICPC/TopCoder/CodeForces 상위 랭커(문제 해결 능력이 뛰어나신 분)

◆ 특이사항
- 두 번 이상의 코딩테스트 및 2시간 이상의 기술 토론 인터뷰가 있습니다.
- 다양한 분야에 대한 경험보다는 머신러닝이나 개발과 같은 하나의 분야에 뛰어나신 분을 선호함





◈ 포지션 (6)
- 검색 모델링 개발자 (검색 모델링 분야) (대리-차장급) : 00명

◈ 담당 업무
- 검색 모델 연구 개발
- 검색 랭킹 모델 연구
- 최신 기술 트랜드를 파악하여 검색품질 향상을 위한 feature 발굴
- 의미 기반 검색모델 연구
- 검색 품질(검색 랭킹) 개선
- 통합 검색 품질 개선
- 택스트검색 품질개선 : 블로그검색, 카페검색, 뉴스검색, 웹문서검색
- 멀티미디어 검색 품질 개선 : 음악검색,이미지검색,동영상검색
- 버티컬 데이터 검색 품질개선 : 쇼핑검색, 로컬검색
- 검색 콘텐츠 마이닝
- 검색로그와 검색콘텐츠를 기반으로 매우 다양한 새로운 정보를 도출

◈ 자격요건
- 대졸(4년제) 이상
- 해당 경력 3년 이상
- 기본기술
- 자료구조, 알고리즘의 기본 지식 보유
- 프로그래밍 언어 : JAVA, python, Scala
- 원활한 커뮤니케이션, 협업에 어려움이 없으신 분
- 전문기술
- information retrieval
- Machine learning
- Data Mining
- Deep Learning
- 개발기술
- Hadoop, Spark, ES
- 나이 : 31세 이상-40세 이하 선호 (1989년-1980년)
- 성별 : 남,여 무관

◈ 근무지
- 경기도 (판교)

◈ 전형절차
- 서류 합격->코딩테스트->원격인터뷰->1차 인터뷰 ->2차 인터뷰

◈ 연봉 및 직급
- 경력에 따라 협의 후 결정 (국내 최고 대우)

◈ 제출서류
- 국문이력서 및 자기소개서, 경력기술서(국문) 각 1통
- 이력서 제출시 최종연봉, 희망연봉 필수 기재,
- 문서이름은 지원분야, 성명으로 표기






◈ 기타
- 석사이상 지원자는 이력서와 더불어 후보자의 학위 논문 첨부해 주세요
(학위논문의 형태는 full paper가 아니더라도 요약본(요약내용)도 가능 합니다)
학력:대졸이상, 성별:무관, 외국어:무관
직급/직책:대리-차장급)

담당컨설턴트: 박희성 이사
연락처: 02-2177-9824
이메일: phs@banseog.co.kr