채용공고 211개를 한 화면에 놓으면, 로봇 회사의 모습이 달라진다
2026년 8월 26일 기준 Figure의 공식 채용페이지에는 127개 공고가 표시돼 있습니다. 같은 날 1X의 공식 Career Page에서 확인되는 공개 공고는 84개입니다. 두 회사만 합쳐도 211개입니다.
중요한 것은 숫자 자체보다 구성입니다. '휴머노이드 회사'라고 하면 AI researcher와 robotics engineer부터 떠올리기 쉽지만, 실제 채용페이지에는 manufacturing, quality, test, supply chain, fleet operations, field service, deployment, technician 역할이 넓게 깔려 있습니다. Physical AI가 연구실에서 제품과 현장으로 이동하면서 필요한 사람의 종류도 함께 넓어지고 있다는 뜻입니다.
1X에서는 Manufacturing Operations가 AI보다 훨씬 큰 채용 묶음이다
1X의 84개 공개 공고를 기능별로 보면 Manufacturing Operations가 24개로 가장 큰 묶음입니다. Hardware Engineering 14개, Software Engineering 14개가 뒤를 잇고, Artificial Intelligence는 6개입니다. Fleet Operations 3개, Supply Chain Operations 6개도 별도로 존재합니다.
제목만 봐도 변화가 선명합니다. Robot Assembly Technician, Quality Engineer Manufacturing, Manufacturing Engineer, Test and Validation Supervisor, Production Supervisor, Supplier Development Engineer, Global Supply Manager가 AI Researcher와 같은 회사의 채용페이지에 함께 올라와 있습니다. 로봇을 똑똑하게 만드는 일과 로봇을 반복해서 만들고 유지하는 일이 이미 다른 조직으로 분화되고 있습니다.
Figure의 127개 공고에서도 AI와 양산·현장운영이 나란히 커지고 있다
Figure의 공식 보드는 현재 127 jobs를 표시합니다. 대표적으로 Helix AI Team 15개와 함께 BotQ Manufacturing 16개, Commercial Operations 13개가 공개돼 있습니다. Actuation Systems와 Controls도 별도 조직으로 채용합니다.
BotQ에는 CNC Machinist, Production Associate, Manufacturing Test Engineer, Quality Engineering Technician, Supplier Quality Engineer 같은 역할이 있고, Commercial Operations에는 Deployment Engineer, Field Service Technician, Fleet Coordinator, Humanoid Robot Operator, Site Lead가 있습니다. AI 모델을 만드는 팀과 공장을 돌리고 고객 현장에 로봇을 붙이는 팀이 동시에 커지고 있는 구조입니다.
더 흥미로운 신호는 '로봇 경력 필수'가 아닌 공고다
Figure의 Robot Hands 관련 Mechanical Engineer 공고 일부는 아예 'Robotics experience is not required'라고 적습니다. 대신 elastomer, injection molding, GD&T, validation, failure analysis, NPI, high-volume production 같은 경험을 요구합니다. 다른 Robot Hands 구조설계 공고는 consumer electronics, EV, aerospace 같은 high-tech hardware 경력을 예시로 듭니다.
이건 모든 자동차·전자·항공 엔지니어가 곧바로 로봇 엔지니어가 된다는 뜻이 아닙니다. 다만 채용 언어 자체가 '로봇 업계 출신만'이 아니라 실제로 복잡한 하드웨어를 설계하고 검증하고 양산해본 경험을 찾고 있다는 공개 증거입니다. 경력 이동의 문이 직무명보다 capability에서 열릴 수 있다는 뜻입니다.
Physical Intelligence도 '모델을 만드는 사람'과 '모델을 현실에서 작동시키는 사람'을 분리해 뽑는다
Physical Intelligence의 Robotics Software Engineer 공고는 매우 직접적입니다. 이 역할은 ML model을 설계하는 자리가 아니라, 모델이 실제 로봇에서 돌아가도록 low-latency runtime, camera pipeline, networking, real-time control loop를 최적화하는 역할이라고 설명합니다.
Deployments Software Engineer는 고객 현장에서 로봇이 unattended 상태로도 빠르고 안전하고 신뢰성 있게 작동하도록 teleoperation, safeguards, observability, debugging을 담당합니다. Robot Integration Engineer는 fleet readiness와 electrical·mechanical·software interface 문제를 닫는 역할입니다. 같은 Physical AI 안에서도 research와 production/deployment 사이에 별도의 직업층이 생기고 있습니다.
그래서 자동차·전자·산업자동화 경력자가 볼 자리가 생긴다
현재 공개 공고에서 반복되는 언어를 보면 인접 경력의 후보군이 보입니다. 자동차의 controls·validation·battery·supplier quality, 전자제품의 NPI·mechanical design·test engineering, 산업자동화의 commissioning·field service·PLC/controls, 반도체 장비의 precision mechatronics·reliability·customer-site support 같은 경험입니다.
여기서 중요한 것은 산업 이름을 번역하는 것이 아니라 경험을 번역하는 일입니다. '자동차 8년'보다 어떤 actuator, 어떤 failure mode, 어떤 validation environment, 어떤 생산량과 품질 기준을 다뤘는지가 더 직접적인 언어가 될 수 있습니다. 공개 JD는 그 번역의 방향을 보여주지만 실제 채용 가능성은 개인의 구체적 evidence와 회사별 requirement에 따라 달라집니다.
211개는 시장 전체가 아니다. 그래도 한 가지는 분명하다
이 조사는 Figure와 1X의 2026년 8월 26일 공개 채용 스냅샷을 중심으로 했습니다. 공고 하나가 실제 채용 1명을 뜻하지 않을 수 있고, 공개되지 않은 채용도 있습니다. 같은 회사라도 hiring unit마다 요구조건이 다르며, 공개 JD가 고객이나 팀의 모든 실제 requirement를 보여주는 것도 아닙니다. Not found는 absent가 아닙니다.
그 한계를 감안해도 두 회사의 채용 구조는 같은 방향을 가리킵니다. Physical AI의 인재경쟁은 AI scientist 몇 명을 데려오는 문제만이 아니라, hardware→manufacturing→quality→fleet→deployment까지 이어지는 산업조직을 만드는 문제로 바뀌고 있습니다.
Physical AI Hiring Watch #1 — 다음에는 무엇이 바뀌는지 본다
이번 글은 반석 External Intelligence의 첫 Physical AI Hiring Watch입니다. 한 번의 채용 스냅샷보다 더 가치 있는 것은 다음 달 무엇이 새로 생기고 무엇이 사라지는지를 보는 일입니다.
다음 Hiring Watch에서는 같은 기업군의 신규·종료 공고, 커지는 조직, 새로 등장하는 직무명과 capability를 비교합니다. Physical AI 채용 변화를 계속 받고 싶다면 Intelligence 구독을 통해 다음 업데이트를 받을 수 있습니다.
BANSEOG VIEW
Physical AI의 인재경쟁은 AI 모델에서 끝나지 않는다. 산업화가 시작되자 직무지도가 넓어지고 있다
211개 공개 공고는 시장 전체가 아니라 두 선도기업의 한 시점 snapshot입니다. 그러나 제조·품질·하드웨어·Fleet·Deployment가 별도 조직으로 커지는 모습은 상용화 단계의 방향을 보여줍니다.
반석써치는 앞으로 같은 기업군을 반복 관찰해 새로 생긴 역할, 사라진 역할, 커지는 capability를 비교합니다. 단일 공고보다 변화의 방향을 보는 것이 Physical AI Hiring Watch의 목적입니다.
SOURCES
근거가 된 원자료
- 1X · Careers
2026-08-26 스냅샷. 공개 Career Page에서 84개 공고를 확인. Manufacturing Operations 24, Hardware Engineering 14, Software Engineering 14, Artificial Intelligence 6, Fleet Operations 3 등.
- Figure · Current Openings
2026-08-26 공식 Greenhouse 보드가 총 127 jobs를 표시. Helix AI, BotQ Manufacturing, Commercial Operations, Controls, Actuation Systems 등 여러 기능조직을 공개.
- Figure · Technical Recruiter
Commercial/Operations를 시작으로 Mechanical, Manufacturing, Software, AI, Controls, Systems Integration & Test까지 high-volume hiring을 지원한다고 명시.
- Figure · Mechanical Engineer - Hands (Compliant Elements)
Robotics experience is not required라고 명시. materials, injection molding, validation, NPI, manufacturing 경험을 중시.
- Figure · Mechanical Engineer, Structures - Robot Hands
Robotics experience is not required. consumer electronics, EV, aerospace 등 high-tech hardware 경험을 유효 배경으로 제시.
- Physical Intelligence · Robotics Software Engineer
ML model 설계가 아니라 low-latency runtime, sensor pipeline, production reliability를 담당한다고 명시.
- Physical Intelligence · Deployments Software Engineer
고객 현장 deployment에 필요한 safety, teleoperation, observability, debugging, reliability를 담당.
- Physical Intelligence · Robot Integration Engineer
Fleet readiness·reliability·operational health와 electrical/mechanical/software integration을 맡는 현재 공개 공고.
이 글은 2026년 8월 26일 확인 가능한 Figure와 1X의 공식 공개 채용페이지 및 Physical Intelligence의 공식 채용공고를 사용한 snapshot 분석입니다. Figure는 공식 보드가 127 jobs를 표시했고, 1X는 현재 공개 목록의 개별 공고를 세어 84개로 집계했습니다. 공고 수는 실제 채용 인원과 같지 않을 수 있고 이후 수시로 변합니다. Same company ≠ same hiring unit, 공개 JD ≠ 실제 내부 requirement, Not found ≠ absent 원칙을 적용했습니다. 반석의 내부 후보자·고객·Search evidence는 사용하지 않았습니다.