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지원 전 체크
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
모집 중13
7일 신규+0
주요 채용 지역세종
마지막 확인2026년 10월 31일
채용 관측 · 현재
현재 채용을 숫자로 확인합니다
01현재 채용
13모집 중 공고
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NEW · 7D+0
현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.
02분석 범위
이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.
03관찰 기간
44D관찰 경과
모니터링 시작2026년 9월 17일
마지막 확인2026년 10월 31일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 7일 신규 공고 0건 확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법
확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.
모집 직무
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현재 확인할 수 있는 채용공고
제어제어 SW 및 용접 로봇 개발세종
공식 지원 ↗기계이족로봇 기구설계세종
공식 지원 ↗직무 미분류Vision AI 개발판교
공식 지원 ↗직무 미분류AI 플랫폼 백엔드 개발판교
공식 지원 ↗임베디드펌웨어 개발(책임 연구원급)세종
공식 지원 ↗직무 미분류전장 시스템(회로)/펌웨어세종
공식 지원 ↗직무 미분류양팔로봇 AI/SW(대리-부장급)판교
공식 지원 ↗직무 미분류양팔로봇 CS(대리급)판교
공식 지원 ↗반복 업무 경험
공고에서 반복되는 업무 경험
현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.
BANSEOG OUTLOOK
레인보우로보틱스의 사람 닮은 로봇은 늘 연구자가 먼저 삽니다
레인보우로보틱스는 2011년 창업한 해에 휴보 II를 MIT 등에 수출했고, 2013년에는 구글, 2015년에는 미국 해군연구소에 휴보를 보냈습니다. 2024년 내놓은 이동형 양팔로봇 RB-Y1도 주로 학계와 연구소에 공급됐고, 아마존과 마이크로소프트 같은 기업도 연구용으로 도입했다고 보도됐습니다. 그동안 공장에는 2019년 나온 협동로봇이 먼저 들어갔습니다. 반석은 이를 회사의 습관으로 읽습니다. 사람 닮은 몸은 고쳐 쓸 줄 아는 사람에게 먼저 팔아 다듬고, 그 뒤에 공장으로 보내는 순서입니다. 이제 다음 구매자는 라인을 책임지는 사람입니다. 2026년 상반기 삼성전자의 구매는 약 56억 8천만 원으로 1년 전의 세 배 가까이 됐고, 산업용 후속 모델도 준비됐습니다. 그래서 연구자가 참아 주던 불편을 공장 기준으로 없애는 일을 다음 인재 과제로 봅니다.
입사 전에 확인할 질문
- 이 제품을 쓰는 사람은 코드를 짜는 연구자인가요, 라인을 책임지는 작업자인가요?
- 연구 고객과 공장 고객의 요구가 충돌하면 누가 어떻게 결정하나요?
- 삼성 현장의 요구는 전용 개발과 제품 공통 기준 중 어디로 들어가나요?
회사는 2025년 산업용 RB-Y2를 준비한다고 밝혔고 협동로봇 사용 화면의 안전 인증도 계획했습니다. 연구자가 직접 맞추던 설정을 현장 작업자가 쓸 수 있는 형태로 바꾸는 일이 중요해질 수 있습니다.
삼성전자는 협동로봇, 양팔로봇, 이동로봇을 생산·물류 현장에 쓰고 있다고 보도됐습니다. 이 현장의 요구를 제품 공통 기준으로 옮길지 판단하는 일이 커질 수 있습니다.
회사는 정교한 손과 구동기 개발을 이어 가는 것으로 보도됐습니다. 사람 닮은 몸이 실제로 물건을 다루는 정도를 어떤 시험으로 약속할지 정하는 일이 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.
중요해질 역량
연구용 로봇의 현장 신뢰성 설계로봇 안전 인증 대응공장 작업의 로봇 동작 구현삼성 생산 현장의 시험과 반영여러 로봇의 공통 부품·제어 관리
함께 살펴볼 인재시장
로봇 제어·구동기 개발로봇 인공지능·물체 조작반도체·가전 생산기술기능안전·인증로봇 설치·현장 서비스
현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01
다음 인재 변화
직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까
연구자가 다듬던 로봇을 공장에서 멈추지 않게 만들기까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
새로운 동작의 구현→현장에서 멈추지 않는 동작 범위와 복구 절차까지 설계
연구 환경의 시연 성공→공장 부품과 조명이 달라도 같은 성공률을 내는지 검증
성능 목표 달성→오래 쓰고 쉽게 고칠 수 있는 구조로 수명까지 설계
제품의 인증 취득→사람 곁에서 움직이는 작업의 위험을 개발 초기부터 판단
고객 문의 대응과 수리→현장 고장을 분류해 제품 변경의 근거로 전달
연구 고객 대응→연구용 사용법과 공장 판매 조건의 차이를 고객별로 정리
지원자 관점
연구실에서 돌던 것을 현장에서 멈추지 않게 만든 경험
처음 되게 만든 경험에 더해, 고칠 사람이 없는 곳에서도 계속 돌아가게 만든 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.
경력기술서에서 보여줄 경험
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시제품을 현장 작업 조건에 맞춰 다시 설계한 경험
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장시간 가동 시험에서 고장 원인을 찾아 없앤 경험
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로봇 안전 인증이나 위험성 평가를 직접 맡은 경험
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시연용 인공지능 모델을 실제 공정의 성공률 기준으로 검증한 경험
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연구용 제품의 사용 설명과 개발 도구를 다듬은 경험
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생산 현장의 요구를 제품 개선으로 연결한 경험
어떤 경력이 어디로 이어질까
장비를 멈추지 않게 하는 원인 분석 경험이 공장 투입 과정으로 이어질 수 있습니다.
라인 안의 위치와 안전 조건을 다룬 경험이 연결점입니다.
수명 시험과 협력사 품질을 다룬 경험이 양산 기준으로 이어질 수 있습니다.
현장 조명과 부품 변화에 맞춰 인식 성능을 지킨 경험입니다.
이동로봇의 설치와 운영 경험은 현장 적용으로 이어질 수 있습니다.
연구자가 로봇을 어떻게 쓰는지 아는 경험은 연구용 제품으로 이어질 수 있습니다.
입사 전에 확인할 질문
- 이 제품을 쓰는 사람은 코드를 짜는 연구자인가요, 라인을 책임지는 작업자인가요?
- 연구 고객과 공장 고객의 요구가 충돌하면 누가 어떻게 결정하나요?
- 삼성 현장의 요구는 전용 개발과 제품 공통 기준 중 어디로 들어가나요?
- 현장 고장을 어느 조직이 분류하고 설계에 어떻게 전달하나요?
- 이 역할은 어떤 제품군을 맡으며 근무지는 세종, 판교, 대전 중 어디인가요?
지역 × 인재
각 거점에서 연결되는 일
공개된 거점과 사업 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.
회사는 2026년 4월 세종 집현동으로 본사를 옮겼습니다. 연구용 로봇이 제품 기준을 갖추는 자리로 읽으며, 실제 배치는 공고에서 확인해야 합니다.
제품 개발생산품질
회사는 2026년 2월 제2판교에 AI 연구소를 열었습니다. 사람 닮은 몸의 판단 능력을 다루는 곳으로 읽으며, 현재 조직 규모를 추정하지 않습니다.
로봇 인공지능시각 인식소프트웨어
회사는 KAIST 휴보 연구진이 2011년 세웠습니다. 연구자를 가장 잘 아는 뿌리로 읽으며, 현재 이곳의 조직이나 역할은 추정하지 않습니다.
핵심 기술로봇 제어연구 인연
2023년 4월 일리노이에 미국 영업법인을 세웠고 2026년 상반기 매출이 크게 늘었다고 보도됐습니다. 해외 연구자와 공장 고객의 요구가 들어오는 창구로 읽습니다.
현지 영업기술 지원고객 대응
연구자 판매 → 사용 기록·개선 → 큰 공장 검증 → 현장 기준 제품 → 다음 몸의 연구자 판매