Robotics Software & Perception
로봇 소프트웨어, perception, computer vision, autonomy와 AI 모델이 실제 장비와 만나는 역할을 봅니다.
PHYSICAL AI · TALENT INTELLIGENCE
Physical AI가 바꾸는 직무와 인재시장
Robotics·Control·Embedded·Automation·Manufacturing까지, 실제 채용과 경력 근거를 함께 보며 사람과 역할이 어디에서 연결되는지 추적합니다.
PHYSICAL AI TALENT MAP
한 시장 안에서도 필요한 역할은 서로 다르게 움직입니다
후보자의 경력 이동과 기업의 Search가 같은 역할 지도를 보도록, 실제 수행 경험과 현재 채용 수요를 함께 확인합니다.
Motion, Control & Embedded
모션제어, 제어 알고리즘, embedded, 전장·센서처럼 물리 시스템의 동작을 책임지는 역할을 봅니다.
FAE, Technical Sales & Field Service
복잡한 장비를 고객 현장에 적용하고 문제를 해결하는 FAE, 기술영업, field service 경력의 이동을 봅니다.
Automation & Manufacturing Integration
로봇·설비·PLC·MES·공정 데이터를 연결해 생산성을 만드는 자동화·생산기술·공정 역할을 봅니다.
Tracked Companies와 Hiring Signals는 공개 출처와 분류가 충분히 검증된 데이터부터 단계적으로 공개합니다. 찾지 못한 정보는 없다고 단정하지 않습니다.
시장 검증
지금 열려 있는 실제 역할로 확인합니다
Career Radar의 경로가 말로 끝나지 않도록, 현재 공개된 실제 포지션과 연결해 확인합니다. 검증된 산업·직무 데이터부터 단계적으로 노출합니다.
PHYSICAL AI SIGNALS
채용시장이 실제로 움직이는 신호
Digit는 5년 약 40만달러인데 왜 1.1년이면 본전일까 — 휴머노이드의 ‘경제성’이 숫자로 나오기 시작했다
Agility가 SEC 자료에서 Digit v5의 5년 Ownership 비용 약 $400K와 1.1년 payback 모델을 제시했다. 핵심은 로봇 한 대와 직원 한 명을 비교하는 것이 아니라 120시간/주의 반복 workflow를 경제 단위로 계산한다는 데 있다.
분석 읽기 →OpenAI와 삼성은 칩 파트너다. 그런데 같은 엔지니어를 놓고 경쟁하게 될까?
OpenAI가 자체 AI silicon 조직을 키우며 SoC·ASIC·패키징·silicon bring-up까지 직접 채용한다. 제품시장에서는 파트너지만 일부 Capability 시장에서는 인재경계가 겹칠 가능성이 생긴다.
분석 읽기 →JASM 경력채용, 반도체 경력이 꼭 필요할까? — 현재 공고로 본 실제 경력경계
구마모토 JASM의 현재 공고를 보면 Process·Equipment처럼 반도체 직접경험이 중요한 자리와, 제조자동화·AMHS·화학·Supplier Quality처럼 인접산업 경험을 열어둔 자리가 함께 존재한다.
분석 읽기 →채용팀을 위해
Physical AI 인재, 직무명보다 실제 수행 근거로 찾으세요
로봇 경력자만 좁게 찾지 않습니다. 자동차·반도체·제어·Embedded 등 인접 산업까지 확장하되, 후보자가 실제로 수행한 근거를 확인해 Search 범위를 잡습니다.
Physical AI Search →커리어를 위해
내 경험이 어디까지 연결되는지 먼저 확인하세요
직무명만으로 찾지 않고, 확인된 경력 근거를 바탕으로 직접 연결과 인접 가능성을 구분해 봅니다.
Career Radar 시작하기 →