피지컬 AI 기업 상세

로보티즈 채용·직무·경력 가이드

로보티즈가 현재 어떤 직무를 모집하고 공고에서 어떤 경험과 조건을 요구하는지 구직자 관점에서 정리합니다.

Magok · Tashkent · Corona · Beijing · OsakaDYNAMIXEL · AI Sapiens · AI Worker · Robot Platforms공식 사이트 ↗

지원 전 체크

지원 전 30초 체크

근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.

공식 공고 기준
모집 중13
7일 신규+0
주요 채용 지역대한민국 서울특별시 강서구 마곡중앙5로1길 37
마지막 확인2026년 11월 11일
근무지대한민국 서울특별시 강서구 마곡중앙5로1길 37 · 13현재 모집 공고의 근무지
경력 요구미확인미확인
학력 요구미확인미확인
비자 / 근무 자격미확인현재 공고에서 확인되지 않음
급여미확인현재 공고에서 확인되지 않음
근무형태미확인현재 공고에서 확인되지 않음

채용 관측 · 현재

현재 채용을 숫자로 확인합니다

현재 관측값 · 추세 예측 아님
01현재 채용
13모집 중 공고
직접11
인접2
NEW · 7D+0

현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.

02분석 범위

이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.

03관찰 기간
56D관찰 경과
모니터링 시작2026년 9월 15일
마지막 확인2026년 11월 11일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 7일 신규 공고 0건
읽는 법

현재 공고 수, 분석 완료 범위, 반석의 관찰 기간만 표시합니다. 비교 가능한 과거 데이터가 충분하지 않은 동안 증가·감소 추세나 성장률을 만들지 않습니다.

확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법

확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.

모집 직무

내 직무부터 보기

공고에서 확인

지금 모집 중인 공고

현재 확인할 수 있는 채용공고

공고에서 확인
로보티즈 현재 채용공고 보기 →

반복 업무 경험

공고에서 반복되는 업무 경험

공고에서 확인

현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.

BANSEOG OUTLOOK

로보티즈가 돈을 받는 것은 관절이고, 내주는 것은 로봇 설계도입니다

로보티즈는 1999년 휴머노이드를 만들려고 창업했고, 시장이 열리지 않자 2015년 개발을 멈춘 뒤 구동기 다이나믹셀을 세계의 연구소와 로봇 회사에 공급하며 회사를 이어 왔습니다. 그 사이 미국 대학들과 함께 만든 작은 휴머노이드 다윈 OP는 부품 설계 파일을 공개했고, 2017년에 내놓은 터틀봇3와 오픈매니퓰레이터도 열린 설계였습니다. 2026년 11년 만에 공개한 두 발 로봇 AI 사피엔스 역시 보행 제어 코드를 공개했고, 기계 도면도 순차적으로 공개한다고 밝혔습니다. 반석은 이를 15년 넘게 이어진 한 습관으로 읽습니다. 로봇을 설계도째 내주면 그 설계로 만드는 사람이 같은 관절을 사게 된다는 계산입니다. 그래서 공개 설계를 쓰는 사람들의 문제를 관절 제품으로 되돌리는 일을 다음 인재 과제로 봅니다.

반석 분석
다음 기업 과제공개한 설계와 코드로 로봇을 만드는 사람이 늘어날수록 늘어나는 질문과 호환 요구를 받아 내면서, 그 현장의 문제를 다음 관절의 설계와 생산 기준으로 되돌리는 것
입사 전에 확인할 질문
  1. 공개 저장소에서 들어온 외부 문제는 누가 분류하고 제품팀에 어떻게 전달되나요?
  2. 새 구동기를 낼 때 이전 제품과의 호환은 어떤 기준으로 결정하나요?
  3. 공개하는 설계와 공개하지 않는 설계의 경계는 누가 정하나요?
두 발 로봇의 공개코드 다음에 공개되는 도면

회사는 보행 제어 코드를 먼저 공개했고 기계 도면과 전자 회로 자료는 순차 공개한다고 밝혔습니다. 도면이 공개되면 외부 제작자의 질문이 소프트웨어에서 부품과 조립으로 옮겨 갈 수 있습니다.

구동기 생산의 증가더 많이 팔릴수록 더 비싸지는 호환

2025년 약 22만 개를 만든 구동기 생산을 회사는 크게 늘리려 합니다. 제품과 사용자가 늘면 이전 제품과의 호환을 시험하는 일의 비중이 커질 수 있습니다.

세계 표준 경쟁남의 로봇에 들어가는 관절

회사는 AI 사피엔스가 대학과 연구소, 기업의 공통 개발 도구가 되는 것을 목표로 밝혔습니다. 외부 제작자가 자기 제품을 파는 단계로 가면 공개 조건과 안전 책임의 기준을 정하는 일이 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.

중요해질 역량
공개 설계·코드의 운영과 관리새 관절과 이전 제품의 호환 설계인공지능 제어에 맞는 구동기 개발개발자 문제의 제품 반영구동기 대량 생산 체계 구축
함께 살펴볼 인재시장
서보 모터·구동기 개발로봇 운영체제(ROS)·개발자 도구임베디드 펌웨어·통신 규약공개 소프트웨어 커뮤니티 운영정밀 부품 양산·품질

현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01

다음 인재 변화

직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까

한 대의 로봇을 만드는 책임에서, 그 설계를 받아 쓰는 외부 제작자까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.

반석 분석
구동기 개발
토크와 정밀도 개선→외부 제작자가 쓰는 조건까지 생각해 새 관절의 규격 결정
펌웨어
제품별 기능 구현→이전 제품과 통신 규약이 깨지지 않도록 변경 관리
로봇 소프트웨어
자사 로봇의 동작 구현→남이 그대로 내려받아 돌릴 수 있는 공개 코드로 정리
인공지능 제어
시뮬레이션의 학습 결과 확보→실제 관절의 지연과 발열까지 반영해 공개된 학습 절차를 검증
기술 지원
문의 답변과 문서 작성→반복되는 외부 질문을 분류해 제품 변경 요청으로 연결
생산·품질
주문 단위의 제조 관리→소량 연구용 제품의 품질을 대량 생산에서도 유지

지원자 관점

내가 만든 것을 남이 고쳐 쓸 수 있게 공개해 본 경험

혼자 잘 돌아가게 만든 경험에 더해, 얼굴도 모르는 사용자가 그대로 쓰게 만든 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.

경력기술서에서 보여줄 경험

✓

구동기나 모터 제어기를 실제 기구에 넣어 시험한 경험

✓

펌웨어를 바꾸면서 이전 제품과의 호환을 지킨 경험

✓

공개 저장소에 코드와 문서를 올리고 외부 제안을 처리한 경험

✓

사용자 질문을 모아 제품 변경으로 연결한 경험

✓

시뮬레이션에서 학습한 동작을 실제 로봇에 옮긴 경험

✓

시험 생산을 대량 생산 공정으로 옮긴 경험

어떤 경력이 어디로 이어질까

서보·모션 제어

모터, 드라이브, 위치 센서를 함께 다룬 경험이 가장 직접적인 연결점입니다.

반도체·디스플레이 장비

정밀 구동과 장비 제어를 현장 기준으로 다룬 경험이 이어질 수 있습니다.

공장 자동화

산업용 통신과 기계 통합의 경험은 구동기 사용자의 입장을 이해하는 데 쓰일 수 있습니다.

개발자 도구·공개 소프트웨어

문서, 예제, 외부 기여 관리의 경험은 공개 설계 운영으로 이어질 수 있습니다.

자동차 전장

변경 관리와 품질 추적의 경험은 대량 생산 품질로 이어질 수 있습니다.

대학 로봇 연구실

로봇 대회나 연구용 플랫폼을 직접 다룬 경험은 사용자의 문제를 아는 경험입니다.

입사 전에 확인할 질문

  1. 공개 저장소에서 들어온 외부 문제는 누가 분류하고 제품팀에 어떻게 전달되나요?
  2. 새 구동기를 낼 때 이전 제품과의 호환은 어떤 기준으로 결정하나요?
  3. 공개하는 설계와 공개하지 않는 설계의 경계는 누가 정하나요?
  4. 외부 제작자의 사용 경험이 이 역할의 성과 평가에 들어가나요?
  5. 이 역할은 관절, 완제품 로봇, 공개 플랫폼 중 어디에 속하며 근무지는 어디인가요?

지역 × 인재

각 거점에서 연결되는 일

공개된 거점과 사업 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.

반석 분석
서울 마곡개발과 생산의 본거지

IR 자료에 따르면 2016년 본사와 생산 공장을 마곡으로 옮겼습니다. 관절과 공개 설계가 함께 만들어지는 곳으로 읽으며, 현재 조직 구성을 추정하지 않습니다.

구동기 개발로봇 소프트웨어제조
우즈베키스탄구동기 생산의 새 거점

회사는 이곳에서 구동기 생산과 로봇 조립, 인공지능 학습 데이터 작업을 맡길 계획을 밝혔습니다. 공개 설계가 부른 수요를 받는 자리로 읽으며 일정은 단정하지 않습니다.

대량 생산로봇 조립학습 데이터
미국 법인연구자와 만나는 시장

미국 법인 ROBOTIS Inc.는 2009년에 세워졌습니다. 공개 설계의 사용자 목소리가 들어오는 창구로 읽으며, 현재 인원이나 역할은 추정하지 않습니다.

기술 지원연구 시장유통
공개 저장소와 대학 연구실외부 제작자의 작업장

AI 워커의 소프트웨어는 공개 저장소에 있고, 대학 연구 프로그램이 제어 데이터를 모으고 있습니다. 건물 밖의 개발 현장으로 읽으며 인력 배치를 뜻하지 않습니다.

공개 코드학생 개발자현장 데이터
설계 공개 → 외부 제작 → 관절 구매 → 현장 문제 → 다음 관절의 규격

다음에 볼 것

이 전망을 어떻게 확인할까

회사가 공개 범위를 줄이거나 완제품 로봇의 직접 판매를 주력으로 삼는다면, 관절 중심의 습관이라는 해석을 수정합니다.

반석 분석
01AI 사피엔스의 기계 도면이 어느 범위까지 공개되는가
02공개 설계로 만든 외부 로봇이 다이나믹셀을 얼마나 쓰는가
03매출에서 구동기와 완제품 로봇의 비중이 어떻게 달라지는가
04채용 공고에 공개 플랫폼·호환성 관련 직무가 나타나는가
05우즈베키스탄 생산이 구동기와 로봇 조립을 어떻게 나누는가
구직자

공개 공고 밖의 포지션도 받아보세요

경력을 등록하면 반석써치 컨설턴트가 맞는 비공개 포지션을 연결합니다.

반석써치에 경력 등록
채용 담당자

찾기 어려운 피지컬 AI 인재가 있나요

직무와 지역을 알려주시면 시장 데이터와 함께 확보 방법을 제안합니다.

인재 확보 상담
경영진

사업 방향까지 함께 고민 중이라면

해외 거점, 다음 사업, 그 사업에 맞는 조직을 경영진과 함께 봅니다.

반석 전략