CANDIDATE QUICK CHECK
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
공식 공고 기준모집 중16
NEW · 7D+0
주요 채용 지역Stuttgart Schockenriedstr. 17
마지막 확인2026년 10월 5일
근무지Stuttgart Schockenriedstr. 17 · 9 / Boston, Massachusetts · 5 / Germany; Boston, Massachusetts · 1현재 모집 공고의 근무지경력 요구3–5년 요구가 가장 많이 관측됨13개 조건 · 13개 공고에서 확인근거 보기 · 12 건
학력 요구Bachelor · Master 요구가 함께 관측됨Bachelor 4 · Master 4근거 보기 · 4 건
BACHELOR/MASTER:Mechanical Engineering, Mechatronics, Computational Mechanics, Engineerin… ↗BACHELOR/MASTER:Mechanical Engineering, Mechatronics, Computational Mechanics, Engineerin… ↗BACHELOR/MASTER:Mechanical Engineering, Mechatronics, Computational Mechanics, Engineerin… ↗BACHELOR/MASTER:Robotics, Computer Science, Engineering, or a related field ↗ 비자 / 근무 자격미확인현재 공고에서 확인되지 않음급여5 / 16개 모집 공고에 급여 범위 공개같은 지급 단위로 비교할 수 있는 급여만 대표 범위에 반영합니다. 개별 급여는 아래 공고에서 확인할 수 있습니다.근무형태ONSITE / HYBRID현재 공고에서 확인 01현재 채용
16모집 중 공고
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ADJACENT6
NEW · 7D+0
현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.
02분석 범위
업무 경험까지 확인한 공고7 / 16 공고
16 evidence rows지원 조건까지 확인한 공고16 / 16 공고
59 verified fact rows막대는 현재 공고 중 분석이 완료된 비율입니다. 회사·직무·후보자의 품질 점수가 아닙니다.
03관찰 기간
41D관찰 경과
모니터링 시작2026년 8월 25일
마지막 확인2026년 10월 5일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 NEW · 7D 공고 0건
확인됨 / 미확인 / NEW · 7D 읽는 법
확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. NEW · 7D는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.
WHAT THEY ARE HIRING FOR
내 직무부터 보기
공고에서 확인확인된 업무 경험
공고에서 직접 확인한 업무 경험
공고에서 확인공개된 현재 채용공고를 사람이 검토해 확인한 항목만 표시합니다.
Real Hardware Validation5 공고Field Deployment2 공고Failure Diagnosis1 공고Sensor Integration1 공고 CAREER LENS
지원자 관점에서 이 회사를 읽는 법
회사 전략 자체보다 내 경험과 실제 모집 직무가 어디서 만나는지 확인합니다.
01 · 직무내가 해온 일과 가까운 직무가 실제로 열려 있나?직함보다 실제 모집 직무와 업무 내용을 먼저 봅니다.
02 · 경험내 경험을 설명하는 업무가 공고에서 반복되는가?제어, 검증, 통합, 제조, 로봇 소프트웨어처럼 실제 공고에 나타나는 경험을 확인합니다.
03 · 현재 과제이 회사가 지금 해결하려는 실행 과제는 무엇처럼 보이나?여기서부터는 확인된 공고와 반석의 해석을 구분해서 읽습니다.
BANSEOG DEEP READ
Embodied AI 연구를 물류 현장 배치·검증으로 연결하는 채용
반석 분석Sereact는 Real Hardware Validation, Field Deployment, Failure Diagnosis, Sensor Integration 경험을 요구하는 역할을 채용하고 있습니다. 공식 Careers가 설명하듯 로봇·AI 연구를 실제 물류 현장 배치로 가져가는 과정에서, 애플리케이션 엔지니어링과 장비 검증·문제 진단 업무가 함께 필요합니다.
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