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지원 전 체크
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
모집 중3
7일 신규+0
주요 채용 지역트위니 | 대한민국 대전광역시 유성구 가정북로 90
마지막 확인2026년 11월 12일
채용 관측 · 현재
현재 채용을 숫자로 확인합니다
01현재 채용
3모집 중 공고
직접2
인접1
NEW · 7D+0
현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.
02분석 범위
이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.
03관찰 기간
56D관찰 경과
모니터링 시작2026년 9월 16일
마지막 확인2026년 11월 12일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 7일 신규 공고 0건 확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법
확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.
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직무 미분류트위니 X 미래융합교육원 교육 참여자 모집국가 미확인
공식 지원 ↗기계[로봇개발본부] 자율주행로봇 기구 설계 담당자 채용트위니 | 대한민국 대전광역시 유성구 가정북로 90
공식 지원 ↗직무 미분류[로봇개발본부] 자율주행 이동로봇 관제 솔루션(ACS) 개발자 채용트위니 | 대한민국 대전광역시 유성구 가정북로 90
공식 지원 ↗반복 업무 경험
공고에서 반복되는 업무 경험
현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.
BANSEOG OUTLOOK
트위니의 로봇은 사람의 손을 남겨 두고 걸음만 가져갑니다
트위니가 2018년 자율주행 로봇으로 방향을 정한 뒤 먼저 선보인 장보고는 유통업체의 요청으로 만든, 사람을 따라다니는 로봇이었습니다. 2024년에는 제품을 적재 무게가 아닌 쓰임새로 다시 나눴고, 주력인 나르고 오더피킹에서는 사람이 물건을 집고 로봇이 이동합니다. 작업자가 집기를 마치고 이동 버튼을 누르면 로봇이 다음 구역으로 갑니다. 세종의 나르고 딜리버리도 행인과 같은 길, 같은 엘리베이터를 씁니다. 반석은 이 회사의 습관을 사람의 손은 현장에 남기고 사람의 걸음만 맡는 일을 거듭 골라 온 것으로 읽습니다. 그래서 주행 성능과 함께, 로봇 옆의 작업자가 처음 만난 날부터 함께 일할 수 있게 만드는 것을 다음 인재 과제로 봅니다.
입사 전에 확인할 질문
- 나르고 오더피킹을 처음 쓰는 작업자는 익히는 데 얼마나 걸리나요?
- 작업자의 불편은 어떤 경로로 개발팀에 전달되나요?
- 주행 성능과 현장 작업 속도가 충돌하면 누가 결정하나요?
회사는 물류센터에서 100대 이상 계약한 고객이 생겼다고 밝힌 바 있습니다. 현장이 늘면 숙련자가 아니어도 빠르게 익힐 수 있는 화면과 작업 순서가 중요해질 수 있습니다.
2026년에는 LX판토스와의 협력과 서진오토모티브의 해외망 활용이 언급됐습니다. 나라마다 다른 작업 관행에 로봇의 움직임을 맞추는 일이 커질 수 있습니다.
회사는 자사 소프트웨어를 산업용 로봇과 휴머노이드 등에 적용할 계획을 밝혔습니다. 사람 사이를 다니며 쌓은 주행 경험이 다른 몸체에서도 통하는지가 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.
중요해질 역량
사람과 로봇의 작업 순서 설계현장 작업자의 사용 경험 설계사람이 오가는 공간의 자율주행 안정화창고 시스템과 로봇의 연결도입 첫 주 운영 지원
함께 살펴볼 인재시장
물류센터 운영·작업 설계이동로봇·자율주행 소프트웨어창고관리 시스템 구축산업용 제품 사용자 경험현장 기술 지원·유지보수
현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01
다음 인재 변화
직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까
로봇의 걸음과 사람의 손이 만나는 지점까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
위치 인식과 경로 계획의 성능 개선→사람이 멈추고 끼어드는 순간까지 고려한 주행 설계
고객 요구에 맞춘 로봇 배치→작업자의 집는 순서와 로봇의 이동 순서를 함께 설계
적재 무게와 사양 중심의 구성→쓰임새별로 작업자의 하루를 기준에 두고 기능을 결정
설치와 장애 대응→작업자의 불편을 분류해 개발이 쓸 수 있는 기록으로 남김
창고 시스템과 로봇의 주문 연결→주문 묶음이 작업자의 걸음을 얼마나 줄이는지까지 함께 확인
관리자 화면의 구성→장갑을 낀 작업자도 첫날 쓸 수 있는 로봇 화면과 신호 설계
지원자 관점
사람이 일하는 현장을 직접 보고 기계를 그 흐름에 맞춘 경험
로봇 경력보다, 현장 사람의 움직임을 관찰해 설계를 바꾼 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.
경력기술서에서 보여줄 경험
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작업자의 동선을 측정해 공정이나 배치를 바꾼 경험
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처음 쓰는 사람도 바로 쓸 수 있게 장비 화면을 고친 경험
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사람이 오가는 공간에서 로봇이나 장비를 안정적으로 움직인 경험
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주문 묶음이나 피킹 순서를 조정해 생산성을 높인 경험
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현장 불만을 정리해 제품 변경으로 연결한 경험
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도입 초기 현장에 상주하며 운영을 안정시킨 경험
어떤 경력이 어디로 이어질까
피킹 동선과 작업 인원 배치를 다룬 경험은 현장 설계 역할로 이어질 수 있습니다.
주문 묶음과 작업 지시를 설계한 경험이 연결점입니다.
사람이 있는 환경에서 위치 인식과 회피를 다룬 경험을 살펴봅니다.
현장 작업자가 쓰는 장비의 화면과 신호를 설계한 경험입니다.
성수기 물량과 단기 인력 교육을 다룬 경험은 도입 현장과 이어질 수 있습니다.
사용자 곁에서 장비를 운영하고 교육한 경험이 연결될 수 있습니다.
입사 전에 확인할 질문
- 나르고 오더피킹을 처음 쓰는 작업자는 익히는 데 얼마나 걸리나요?
- 작업자의 불편은 어떤 경로로 개발팀에 전달되나요?
- 주행 성능과 현장 작업 속도가 충돌하면 누가 결정하나요?
- 고객의 창고 시스템과 연결하는 일은 어느 조직이 맡나요?
- 이 역할은 오더피킹, 공장, 배달, 다른 로봇용 소프트웨어 중 어디에 속하나요?
지역 × 인재
각 거점에서 연결되는 일
공개된 거점과 사업 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.
회사는 대전에 본사를 두고 있다고 보도됐습니다. 기술이 쌓인 출발점으로 읽으며, 현재 조직 구성이나 인원을 추정하지 않습니다.
자율주행 개발위치 인식로봇 소프트웨어
2023년 11월 나르고 딜리버리를 공개 실증했습니다. 행인과 공간을 나누는 경험이 쌓이는 곳으로 읽으며, 현재 운영 규모는 단정하지 않습니다.
보행 공간 주행엘리베이터 연동서비스 운영
2025년 6월 협약에서 약 한 달의 실증과 요청 시나리오 추가 개발을 밝혔습니다. 실증 결과는 공개된 내용으로 확인하지 못했으며 단정하지 않습니다.
오더피킹현장 맞춤 개발작업 효율 측정
2026년 4월 나르고 오더피킹 5대를 먼저 공급한다고 발표했습니다. 운영 데이터를 보고 국내외 거점으로 늘리는 계획으로, 실제 확대는 단정하지 않습니다.
운영 데이터단계적 도입해외 거점 연결
작업자의 동선 관찰 → 작업 순서 설계 → 현장 도입 → 불편과 예외 기록 → 소프트웨어 개선