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두산로보틱스 채용·직무·경력 가이드

두산로보틱스가 현재 어떤 직무를 모집하고 공고에서 어떤 경험과 조건을 요구하는지 구직자 관점에서 정리합니다.

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지원 전 체크

지원 전 30초 체크

근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.

공식 공고 기준
모집 중9
7일 신규+0
주요 채용 지역대한민국 경기도 성남시 분당구 탄천상로151번길 20 월드쇼핑 A동
마지막 확인2026년 10월 2일
근무지대한민국 경기도 성남시 분당구 탄천상로151번길 20 월드쇼핑 A동 · 9현재 모집 공고의 근무지
경력 요구미확인미확인
학력 요구미확인미확인
비자 / 근무 자격미확인현재 공고에서 확인되지 않음
급여미확인현재 공고에서 확인되지 않음
근무형태미확인현재 공고에서 확인되지 않음

채용 관측 · 현재

현재 채용을 숫자로 확인합니다

현재 관측값 · 추세 예측 아님
01현재 채용
9모집 중 공고
직접6
인접3
NEW · 7D+0

현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.

02분석 범위

이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.

03관찰 기간
15D관찰 경과
모니터링 시작2026년 9월 16일
마지막 확인2026년 10월 2일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 7일 신규 공고 0건
읽는 법

현재 공고 수, 분석 완료 범위, 반석의 관찰 기간만 표시합니다. 비교 가능한 과거 데이터가 충분하지 않은 동안 증가·감소 추세나 성장률을 만들지 않습니다.

확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법

확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.

모집 직무

내 직무부터 보기

공고에서 확인

지금 모집 중인 공고

현재 확인할 수 있는 채용공고

공고에서 확인
두산로보틱스 현재 채용공고 보기 →

반복 업무 경험

공고에서 반복되는 업무 경험

공고에서 확인

현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.

BANSEOG OUTLOOK

로봇이 제 일을 스스로 짤수록, 다시 정해야 하는 것은 설치해 주던 파트너의 몫입니다

두산로보틱스는 원엑시아 인수 전까지 로봇 팔을 납품하고 외부 시스템 통합(SI) 회사가 고객 공정에 맞춰 설치하는 구조였다고 2026년 3월 증권사 분석은 설명합니다. 인수 뒤에는 기획부터 설치·운영까지 일괄 공급 체계를 갖췄고, 3D 비전으로 스스로 작업하는 스캔앤고 2.0과 적재 패턴을 자동 생성하는 PalletizHD+를 내놓았습니다. 동시에 해외에서는 유통사·SI와의 협력을 이어 왔습니다. 반석은 소프트웨어가 설치의 판단을 맡을수록, 로봇을 팔아 주던 파트너와 회사가 맡을 일의 경계가 새 과제가 된다고 읽습니다. 이 경계를 설계하는 일을 다음 인재 과제로 봅니다.

반석 분석
다음 기업 과제파트너가 손으로 하던 경로 설정과 공정 맞춤이 소프트웨어와 직접 공급으로 옮겨 올 때, 어떤 고객은 직접 맡고 어떤 고객은 파트너와 함께할지 정하고, 파트너에게 새로 줄 수 있는 일과 교육을 설계하는 것
입사 전에 확인할 질문
  1. 이 역할의 고객은 최종 공장인가요, 파트너인가요?
  2. 직접 공급과 파트너 판매가 겹칠 때 어떤 기준으로 나누나요?
  3. 스캔앤고나 PalletizHD+의 현장 피드백은 어떤 경로로 개발에 돌아오나요?
직접 공급의 증가같은 고객 앞에 서는 두 개의 제안

일괄 공급이 늘어날수록 회사의 제안과 파트너의 제안이 겹치는 영역이 생길 수 있습니다. 시장과 고객 규모별로 역할을 미리 정하는 일이 중요해질 수 있습니다.

자동 생성 기능의 확대파트너의 일이 바뀌는 구간

적재 패턴과 작업 경로가 자동으로 만들어질수록 파트너의 일은 프로그래밍보다 공정 진단, 안전 검토, 유지보수 쪽으로 옮겨 갈 수 있습니다.

장기 과제의 진행로봇 안으로 들어가는 설치 판단

2031년 상용화 목표의 온디바이스 협동로봇과 휴머노이드 과제가 진행되면 현장 판단이 더 로봇 안으로 들어갈 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.

중요해질 역량
직접 공급과 파트너 판매의 경계 설계SI 파트너의 교육·인증 체계3D 인식과 작업 자동 생성공정 지식의 제품 기능 전환온디바이스 AI·실시간 제어 통합
함께 살펴볼 인재시장
로봇 비전·3D 인식협동로봇 SI·응용 공학로봇 유통·파트너 사업온디바이스 AI·임베디드 제어완성차·반도체 공정기술

현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01

다음 인재 변화

직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까

로봇을 파는 일에서 설치의 판단과 파트너의 몫을 정하는 일까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.

반석 분석
로봇 AI·비전
인식과 경로 기능의 성능 개선→파트너가 하던 현장 판단 가운데 무엇을 자동화할지 결정
애플리케이션 엔지니어
고객 공정에 맞춘 프로그램 작성→공정을 진단하고 자동 생성의 한계를 설계로 보완
파트너 영업
유통사·SI의 판매 목표 관리→시장별 역할 분담과 직접 공급과의 경계 운영
기술 교육
제품 사용법의 전달→파트너가 새 소프트웨어 위에서 맡을 일의 인증과 교육
솔루션 사업
개별 프로젝트의 납기 관리→원엑시아의 통합 경험을 제품과 파트너용 도구로 환원
제품 관리
로봇 사양과 기능 계획→소프트웨어가 바꿀 판매 구조까지 포함해 출시 판단

지원자 관점

내가 하던 현장 일을 소프트웨어로 대신하게 만든 경험

현장의 수작업을 자동화한 경험과, 그 뒤 사람의 역할이 어떻게 달라졌는지 설명한 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.

경력기술서에서 보여줄 경험

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로봇 프로그램 작성이나 티칭을 자동화 도구로 바꾼 경험

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3D 비전을 공장 라인에 넣어 작업 경로를 만든 경험

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SI 회사에서 공정을 진단하고 설비를 설치한 경험

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유통사나 파트너의 판매 정책을 설계한 경험

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프로젝트마다 반복되던 일을 제품 기능으로 만든 경험

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자동화 도입으로 달라진 작업자의 역할을 교육으로 정리한 경험

어떤 경력이 어디로 이어질까

로봇 SI·응용 공학

현장 설치의 어려움을 아는 경험은 자동 생성 기능의 설계로 이어질 수 있습니다.

산업 자동화 소프트웨어

PLC나 설비 소프트웨어를 제품으로 만든 경험을 살펴봅니다.

3D 비전·로봇 AI

인식과 경로 생성을 실제 공장에 적용한 경험이 연결점입니다.

유통·파트너 영업

직접 판매와 간접 판매가 겹칠 때 규칙을 세운 경험입니다.

기술 교육·인증

파트너나 고객의 기술 역량을 체계로 만든 경험입니다.

완성차·반도체 공정기술

정밀 공정의 조건을 설명할 수 있는 경험은 대형 공장 제안으로 이어질 수 있습니다.

입사 전에 확인할 질문

  1. 이 역할의 고객은 최종 공장인가요, 파트너인가요?
  2. 직접 공급과 파트너 판매가 겹칠 때 어떤 기준으로 나누나요?
  3. 스캔앤고나 PalletizHD+의 현장 피드백은 어떤 경로로 개발에 돌아오나요?
  4. 원엑시아의 통합 경험은 국내 제품 조직과 어떻게 연결되나요?
  5. 새 경영진의 사업 우선순위가 이 역할에 어떤 영향을 주나요?

지역 × 인재

각 거점에서 연결되는 일

공개된 주소와 사업 내용을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.

반석 분석
경기 수원로봇 제품의 기반

회사는 수원에 본사와 생산 시설을 두고 있습니다. 소프트웨어의 변화가 실제 로봇 제품과 만나는 지점으로 읽으며, 현재 조직 배치를 추정하지 않습니다.

협동로봇 제품제어생산 연결
미국 펜실베이니아 엑스턴직접 통합의 현장

원엑시아는 엑스턴에 기반을 둔 로봇 시스템 통합 회사입니다. 설치의 지식이 회사 안으로 들어온 지점으로 읽으며, 제품으로 돌아오는 경로는 확인할 과제입니다.

시스템 통합적재·포장 자동화북미 고객
대형 완성차·반도체 공장정밀 공정의 도입 현장

회사가 영업 대상으로 옮기고 있는 현장입니다. 직접 제안과 파트너의 역할이 시험되는 무대로 읽으며, 특정 고객의 도입을 뜻하지 않습니다.

공정 이해도입 설계3D 비전
원전 기자재 용접 과제숙련 판단의 재현

AI와 디지털 트윈으로 고난도 용접을 자동화하는 45개월 과제입니다. 사람의 판단을 소프트웨어로 옮기는 시험대로 읽으며, 상용화 시점이나 결과를 단정하지 않습니다.

용접 자동화디지털 트윈공정 데이터
현장 통합 → 반복 작업의 발견 → 자동 생성 기능 → 파트너의 역할 재설계 → 다음 현장의 도입

다음에 볼 것

이 전망을 어떻게 확인할까

회사가 직접 공급을 소수 대형 고객에 한정하고 파트너 판매가 그대로 유지된다면, 경계 설계보다 제품 기능의 역량을 우선하는 방향으로 해석을 수정합니다.

반석 분석
01파트너 프로그램이나 인증 제도에 변화가 있는가
02스캔앤고와 PalletizHD+가 파트너를 통해 판매되는가
03일괄 공급 사업의 지역과 고객군이 어떻게 달라지는가
04새 경영진이 판매 구조에 대해 어떤 방향을 밝히는가
05채용 공고에 파트너 교육·응용 공학 직무가 어떻게 나타나는가
구직자

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채용 담당자

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인재 확보 상담
경영진

사업 방향까지 함께 고민 중이라면

해외 거점, 다음 사업, 그 사업에 맞는 조직을 경영진과 함께 봅니다.

반석 전략