지원 전 체크
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
채용 관측 · 현재
현재 채용을 숫자로 확인합니다
현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.
이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.
확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법
확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.
모집 직무
내 직무부터 보기
지금 모집 중인 공고
현재 확인할 수 있는 채용공고
반복 업무 경험
공고에서 반복되는 업무 경험
현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.
BANSEOG OUTLOOK
폐쇄망 현장에서 제품팀이 가진 가장 정확한 센서는 출장 다녀온 엔지니어입니다
마키나락스의 AI 운영체제 런웨이는 제조와 국방의 폐쇄망·온프레미스 환경을 겨냥해 설계됐습니다. 2026년 10월에는 외부 네트워크가 제한된 해군 포항함에서 인터넷 없이 교범을 찾아 주는 AI를 실증했고, 상반기 수주의 27%는 국방·항공우주에서 나왔습니다. 인터넷으로 제공되는 서비스라면 사용 기록이 바로 개발팀에 쌓이지만, 망이 닫힌 곳에서는 그렇게 되기 어렵습니다. 반석은 고객이 민감할수록 제품이 배울 재료가 자동으로 돌아오지 않는다고 읽습니다. 그래서 현장에서 본 것을 안전하게 제품으로 가져오는 사람과 절차를 다음 인재 과제로 봅니다.
- 폐쇄망 현장의 장애와 사용 기록은 어떤 경로로 제품팀에 돌아오나요?
- 현장 근무와 본사 개발의 시간 비중은 어느 정도이고, 보안 절차는 어떻게 되나요?
- 현장에서 찾은 문제를 제품에 반영한 최근 사례를 들려주실 수 있나요?
포항함의 AI는 결정을 대신하지 않고 장병이 교범을 찾도록 돕는 역할입니다. 사용이 이어진다면 어떤 질문이 실패했는지 보안 절차 안에서 확인하는 방법이 중요해질 수 있습니다.
회사는 상반기에 수행한 일이 하반기 검수로 이어지는 흐름을 설명했습니다. 납품이 몰릴수록 현장의 지식을 사람의 기억이 아니라 정해진 형식으로 남기는 일이 커질 수 있습니다.
2029년 12월까지의 단조 과제처럼 현장이 오래 이어지면 진단 기능을 제품 안에 넣어 고객이 스스로 문제를 찾게 하는 설계가 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.
현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01
다음 인재 변화
직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까
현장의 구현에서 그곳의 지식을 안전하게 제품으로 돌려보내는 일까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
지원자 관점
로그를 볼 수 없는 곳의 문제를 풀어 본 경험
원격 접속이나 충분한 로그 없이 문제를 찾은 경험과, 현장에서 배운 것을 팀의 자산으로 남긴 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.
경력기술서에서 보여줄 경험
인터넷이 끊긴 환경에 소프트웨어를 설치하고 갱신한 경험
로그를 가져올 수 없는 고객 환경에서 장애 원인을 찾은 경험
현장의 해결 방법을 제품 기능이나 문서로 만든 경험
보안 심사를 거쳐 고객 환경에 시스템을 넣은 경험
제한된 장비에서 AI 모델을 경량화해 운영한 경험
공장이나 함정 같은 현장의 담당자와 함께 문제를 정의한 경험
어떤 경력이 어디로 이어질까
망 분리 환경에 시스템을 넣고 운영한 경험은 런웨이 배포로 이어질 수 있습니다.
공장 데이터로 모델을 만들어 라인에 적용한 경험이 연결점입니다.
보안 절차 안에서 납품과 시험을 진행한 경험입니다.
현장의 문제를 재현 가능한 사례로 정리한 경험을 살펴봅니다.
제한된 장비에서 모델을 운영한 경험입니다.
사용자가 스스로 문제를 찾도록 도구를 만든 경험은 제품 내장 진단으로 이어질 수 있습니다.
입사 전에 확인할 질문
- 폐쇄망 현장의 장애와 사용 기록은 어떤 경로로 제품팀에 돌아오나요?
- 현장 근무와 본사 개발의 시간 비중은 어느 정도이고, 보안 절차는 어떻게 되나요?
- 현장에서 찾은 문제를 제품에 반영한 최근 사례를 들려주실 수 있나요?
- 이 역할은 국방, 중공업, 첨단제조, 일반제조 가운데 어디를 맡나요?
- 국방 과제 참여에 필요한 보안 요건이 있나요?
지역 × 인재
각 거점에서 연결되는 일
공개된 사업과 실증 내용을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.
회사는 서울에 본사를 두고 있습니다. 여러 현장의 경험이 공통 제품으로 모이는 지점으로 읽으며, 현재 조직 구성이나 인원을 추정하지 않습니다.
2029년 12월까지 이어지는 열간단조 과제의 무대입니다. 숙련의 기준을 현장에 오래 머물며 배우는 곳으로 읽으며, 연구 성과를 단정하지 않습니다.
외부 네트워크가 제한되는 함정 안에서 교범과 정비자료를 찾도록 돕는 실증입니다. AI가 장비 운용을 결정하는 구조는 아니며, 실제 기록의 회수 절차는 공개되지 않았습니다.
회사가 밝힌 주요 고객에는 두산에너빌리티, 삼성전자, 현대자동차 등이 있습니다. 고객 현장의 요구가 제품으로 돌아가는 체계는 별도로 확인할 과제입니다.