피지컬 AI 기업 상세

마키나락스 채용·직무·경력 가이드

마키나락스가 현재 어떤 직무를 모집하고 공고에서 어떤 경험과 조건을 요구하는지 구직자 관점에서 정리합니다.

SeoulIndustrial AI · AI Operating Platform공식 사이트 ↗

지원 전 체크

지원 전 30초 체크

근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.

공식 공고 기준
모집 중9
7일 신규+0
주요 채용 지역Seoul, Korea | 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343
마지막 확인2026년 11월 1일
근무지Seoul, Korea | 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 · 4 / Tokyo, Japan | 1-chōme-17-1 Toranomon, Minato City, Tokyo 105-6415 일본 | 도쿄 도라노몬 CIC Tokyo 내 마키나락스 오피스 · 1 / 마키나락스 | 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 · 1현재 모집 공고의 근무지
경력 요구미확인미확인
학력 요구미확인미확인
비자 / 근무 자격미확인현재 공고에서 확인되지 않음
급여미확인현재 공고에서 확인되지 않음
근무형태미확인현재 공고에서 확인되지 않음

채용 관측 · 현재

현재 채용을 숫자로 확인합니다

현재 관측값 · 추세 예측 아님
01현재 채용
9모집 중 공고
직접0
인접9
NEW · 7D+0

현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.

02분석 범위

이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.

03관찰 기간
37D관찰 경과
모니터링 시작2026년 9월 24일
마지막 확인2026년 11월 1일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 7일 신규 공고 0건
읽는 법

현재 공고 수, 분석 완료 범위, 반석의 관찰 기간만 표시합니다. 비교 가능한 과거 데이터가 충분하지 않은 동안 증가·감소 추세나 성장률을 만들지 않습니다.

확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법

확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.

모집 직무

내 직무부터 보기

공고에서 확인

지금 모집 중인 공고

현재 확인할 수 있는 채용공고

공고에서 확인
마키나락스 현재 채용공고 보기 →

반복 업무 경험

공고에서 반복되는 업무 경험

공고에서 확인

현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.

BANSEOG OUTLOOK

폐쇄망 현장에서 제품팀이 가진 가장 정확한 센서는 출장 다녀온 엔지니어입니다

마키나락스의 AI 운영체제 런웨이는 제조와 국방의 폐쇄망·온프레미스 환경을 겨냥해 설계됐습니다. 2026년 10월에는 외부 네트워크가 제한된 해군 포항함에서 인터넷 없이 교범을 찾아 주는 AI를 실증했고, 상반기 수주의 27%는 국방·항공우주에서 나왔습니다. 인터넷으로 제공되는 서비스라면 사용 기록이 바로 개발팀에 쌓이지만, 망이 닫힌 곳에서는 그렇게 되기 어렵습니다. 반석은 고객이 민감할수록 제품이 배울 재료가 자동으로 돌아오지 않는다고 읽습니다. 그래서 현장에서 본 것을 안전하게 제품으로 가져오는 사람과 절차를 다음 인재 과제로 봅니다.

반석 분석
다음 기업 과제외부로 데이터가 나올 수 없는 현장에서 무엇이 잘 되고 안 됐는지를 고객의 보안 기준 안에서 정리해 가져오고, 그 지식을 금형, 함정, 중공업에 공통으로 쓰는 런웨이의 제품 개선으로 바꾸는 것
입사 전에 확인할 질문
  1. 폐쇄망 현장의 장애와 사용 기록은 어떤 경로로 제품팀에 돌아오나요?
  2. 현장 근무와 본사 개발의 시간 비중은 어느 정도이고, 보안 절차는 어떻게 되나요?
  3. 현장에서 찾은 문제를 제품에 반영한 최근 사례를 들려주실 수 있나요?
함정 실증의 지속돌아온 뒤에야 알 수 있는 사용 기록

포항함의 AI는 결정을 대신하지 않고 장병이 교범을 찾도록 돕는 역할입니다. 사용이 이어진다면 어떤 질문이 실패했는지 보안 절차 안에서 확인하는 방법이 중요해질 수 있습니다.

하반기 납품의 증가동시에 늘어나는 현장과 복귀 보고

회사는 상반기에 수행한 일이 하반기 검수로 이어지는 흐름을 설명했습니다. 납품이 몰릴수록 현장의 지식을 사람의 기억이 아니라 정해진 형식으로 남기는 일이 커질 수 있습니다.

단조 과제의 진행사람이 없어도 남는 현장의 학습

2029년 12월까지의 단조 과제처럼 현장이 오래 이어지면 진단 기능을 제품 안에 넣어 고객이 스스로 문제를 찾게 하는 설계가 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.

중요해질 역량
보안 기준 안에서의 현장 지식 회수폐쇄망 설치·갱신·되돌리기 설계현장 진단 도구의 제품 내장제한된 장비에서의 경량 모델 운영업종 공통 기능과 고객별 설정의 구분
함께 살펴볼 인재시장
제조 AI·공정 데이터폐쇄망·온프레미스 인프라AI 플랫폼·MLOps금형·단조 공정기술국방·조선 체계 소프트웨어

현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01

다음 인재 변화

직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까

현장의 구현에서 그곳의 지식을 안전하게 제품으로 돌려보내는 일까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.

반석 분석
현장 적용 엔지니어
고객 현장의 모델 구축과 납품→복귀 뒤 재현 가능한 형태로 문제와 해결을 제품에 전달
플랫폼 엔지니어
런웨이의 기능 개발→원격 접속 없이도 진단할 수 있는 도구를 제품에 내장
인프라·배포
고객 환경의 설치 대응→외부 연결 없는 갱신과 되돌리기 절차의 표준화
AI 모델
고객 데이터의 성능 개선→데이터를 가져올 수 없을 때의 평가와 경량화 방법 설계
보안·품질
납품 전 점검 대응→반출 가능한 정보의 기준을 고객과 합의
제품 관리
고객 요구의 취합→드문 현장 보고에서 공통 문제를 찾아 우선순위 결정

지원자 관점

로그를 볼 수 없는 곳의 문제를 풀어 본 경험

원격 접속이나 충분한 로그 없이 문제를 찾은 경험과, 현장에서 배운 것을 팀의 자산으로 남긴 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.

경력기술서에서 보여줄 경험

✓

인터넷이 끊긴 환경에 소프트웨어를 설치하고 갱신한 경험

✓

로그를 가져올 수 없는 고객 환경에서 장애 원인을 찾은 경험

✓

현장의 해결 방법을 제품 기능이나 문서로 만든 경험

✓

보안 심사를 거쳐 고객 환경에 시스템을 넣은 경험

✓

제한된 장비에서 AI 모델을 경량화해 운영한 경험

✓

공장이나 함정 같은 현장의 담당자와 함께 문제를 정의한 경험

어떤 경력이 어디로 이어질까

금융·공공 온프레미스 구축

망 분리 환경에 시스템을 넣고 운영한 경험은 런웨이 배포로 이어질 수 있습니다.

제조 AI·공정 데이터

공장 데이터로 모델을 만들어 라인에 적용한 경험이 연결점입니다.

국방·체계 소프트웨어

보안 절차 안에서 납품과 시험을 진행한 경험입니다.

기술 지원·필드 엔지니어링

현장의 문제를 재현 가능한 사례로 정리한 경험을 살펴봅니다.

엣지·온디바이스 AI

제한된 장비에서 모델을 운영한 경험입니다.

개발자 도구·진단 플랫폼

사용자가 스스로 문제를 찾도록 도구를 만든 경험은 제품 내장 진단으로 이어질 수 있습니다.

입사 전에 확인할 질문

  1. 폐쇄망 현장의 장애와 사용 기록은 어떤 경로로 제품팀에 돌아오나요?
  2. 현장 근무와 본사 개발의 시간 비중은 어느 정도이고, 보안 절차는 어떻게 되나요?
  3. 현장에서 찾은 문제를 제품에 반영한 최근 사례를 들려주실 수 있나요?
  4. 이 역할은 국방, 중공업, 첨단제조, 일반제조 가운데 어디를 맡나요?
  5. 국방 과제 참여에 필요한 보안 요건이 있나요?

지역 × 인재

각 거점에서 연결되는 일

공개된 사업과 실증 내용을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.

반석 분석
서울 본사현장 보고가 제품이 되는 곳

회사는 서울에 본사를 두고 있습니다. 여러 현장의 경험이 공통 제품으로 모이는 지점으로 읽으며, 현재 조직 구성이나 인원을 추정하지 않습니다.

런웨이 개발AI 에이전트제품 기준
자동차 부품 단조 라인오래 이어지는 공정 현장

2029년 12월까지 이어지는 열간단조 과제의 무대입니다. 숙련의 기준을 현장에 오래 머물며 배우는 곳으로 읽으며, 연구 성과를 단정하지 않습니다.

금형 설계 보정공정 제어품질 검사
해군 제1함대 포항함연결이 끊긴 환경의 운용

외부 네트워크가 제한되는 함정 안에서 교범과 정비자료를 찾도록 돕는 실증입니다. AI가 장비 운용을 결정하는 구조는 아니며, 실제 기록의 회수 절차는 공개되지 않았습니다.

온디바이스 AI폐쇄망 운영문서 근거 관리
중공업·제조 고객 현장업종별 적용과 제품 환류

회사가 밝힌 주요 고객에는 두산에너빌리티, 삼성전자, 현대자동차 등이 있습니다. 고객 현장의 요구가 제품으로 돌아가는 체계는 별도로 확인할 과제입니다.

현장 데이터도입 설계요구사항 정리
폐쇄망 현장 → 엔지니어의 복귀 보고 → 제품 반영 → 내장 진단 → 다음 현장의 빠른 설치

다음에 볼 것

이 전망을 어떻게 확인할까

고객이 기록의 일부를 안전하게 회사로 보내는 경로가 표준이 된다면, 사람을 통한 회수보다 자동화된 제품 기능을 우선하는 방향으로 해석을 수정합니다.

반석 분석
01함정 실증이 다른 함정으로 이어지는가
02런웨이에 현장 진단이나 외부 연결 없는 갱신 기능이 공개되는가
03하반기 납품에서 수주 업종의 비중이 어떻게 달라지는가
04단조 특화 제품이 다른 공장으로 이어지는가
05채용 공고에 현장과 제품을 함께 맡는 직무가 나타나는가
구직자

공개 공고 밖의 포지션도 받아보세요

경력을 등록하면 반석써치 컨설턴트가 맞는 비공개 포지션을 연결합니다.

반석써치에 경력 등록
채용 담당자

찾기 어려운 피지컬 AI 인재가 있나요

직무와 지역을 알려주시면 시장 데이터와 함께 확보 방법을 제안합니다.

인재 확보 상담
경영진

사업 방향까지 함께 고민 중이라면

해외 거점, 다음 사업, 그 사업에 맞는 조직을 경영진과 함께 봅니다.

반석 전략