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회사는 작업자가 로봇과 설비를 관리·운영하는 역할로 옮겨 갈 것으로 내다봅니다. 작업자의 판단을 기록하고 함께 검증하는 방식이 중요해질 수 있습니다.
지원 전 체크
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
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BANSEOG OUTLOOK
포스코DX는 납품처와 시험장이 같은 주소입니다
포스코DX는 2010년 전기·제어 회사 포스콘과 IT 회사 포스데이타가 합쳐진 회사입니다. 2026년 1분기 매출의 96.4%가 포스코그룹 계열사와의 거래에서 나왔습니다. 로봇도 같은 길을 걸었습니다. 포항·광양 제철소에 약 300대의 산업용 로봇이 들어갔고, 작업자 네 명이 하루 열 번쯤 뜰채로 하던 450도 도금조의 불순물 제거를 로봇이 맡았습니다. 2023년 연주 공정, 2024년 광양 물류센터, 2026년 65톤 무인운반차와 휴머노이드 검증까지 회사의 새 기술은 늘 그룹 현장에서 첫 시험을 치렀습니다. 반석은 이 구조가 검증을 빠르게 만드는 대신, 성적표를 쓰는 사람이 제철소의 숙련 작업자가 되게 한다고 읽습니다. 고객을 찾는 일보다 작업자의 손을 데이터로 옮기는 일과, 그 결과를 제철소 밖에서도 통하게 다시 쓰는 일을 다음 인재 과제로 봅니다.
입사 전에 확인할 질문
- 이 프로젝트의 성공을 현장의 누가 어떻게 평가하나요?
- 제철소에서 만든 결과물이 그룹 밖 고객에게 쓰인 사례가 있나요?
- 현장 작업자의 지식은 어떤 절차로 데이터가 되나요?
상자형·리프트형 무인운반차와 지게차를 묶는 관제 플랫폼이 넓어지면, 제조사마다 다른 로봇을 같은 기준으로 다루는 일이 커질 수 있습니다.
회사는 표준 공정 모델을 외부에 제공하는 방안을 검토한다고 밝힌 바 있습니다. 제철소 전제를 걷어 내고 다른 공장에 옮기는 일이 과제가 될 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.
중요해질 역량
숙련 노하우의 학습 데이터화이기종 로봇 통합 관제위험 공정의 로봇 적용 설계공정 모델의 표준화전기·제어와 AI의 현장 결합
함께 살펴볼 인재시장
제철·소재 공정 운영전기·계장·제어 엔지니어링산업용 로봇 시스템 통합비전 AI·로봇 학습물류 자동화·관제
현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01
다음 인재 변화
직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까
제철소 현장 한 곳의 자동화가 다른 공장에서도 쓰이는 표준이 되기까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
공정별 로봇 설계와 설치→작업자의 판단을 어떤 데이터로 남길지 함께 설계
설비 제어와 전기 설계→기존 설비에 로봇과 AI가 들어갈 신호 경로 마련
영상 분석 모델 개발→현장 조건에서 로봇의 동작으로 이어지는 모델 검증
단일 설비 운영 화면→제조사가 다른 로봇을 한 체계로 묶는 플랫폼 개발
조업 일정에 맞춘 공사 관리→현장 운영자의 평가를 다음 단계 기준으로 연결
그룹사 과제 수행→제철소 해법을 외부 공장용 제안으로 재구성
지원자 관점
작업자의 손을 시스템으로 옮겨 본 경험
모델의 성능 수치보다, 현장 사람이 왜 그렇게 하는지 들어 설계에 넣고 현장에서 인정받은 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.
경력기술서에서 보여줄 경험
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현장 작업자와 함께 공정을 분석해 자동화한 경험
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숙련자의 판단 기준을 데이터나 규칙으로 정리한 경험
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가동 중인 설비에 로봇을 넣은 경험
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여러 제조사의 로봇이나 무인운반차를 함께 운영한 경험
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고온·분진 환경에서 비전 시스템을 안정화한 경험
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한 공장의 해법을 다른 공장에 옮긴 경험
어떤 경력이 어디로 이어질까
공정의 위험과 순서를 아는 경험은 로봇 과제의 출발점이 될 수 있습니다.
설비 신호와 제어를 다뤄 본 경험이 연결점입니다.
설치와 시운전을 끝까지 맡아 본 경험을 살펴봅니다.
현장 영상으로 판단을 만든 경험입니다.
창고 무인운반차와 관제 경험은 제철소 물류로 이어질 수 있습니다.
양극재 공장의 자동화 경험은 그룹 내 다른 현장으로 이어질 수 있습니다.
입사 전에 확인할 질문
- 이 프로젝트의 성공을 현장의 누가 어떻게 평가하나요?
- 제철소에서 만든 결과물이 그룹 밖 고객에게 쓰인 사례가 있나요?
- 현장 작업자의 지식은 어떤 절차로 데이터가 되나요?
- 이 역할은 포항, 광양, 그 외 지역 중 어디에서 주로 일하나요?
- 로봇 자체를 고르는 일과 관제 플랫폼을 만드는 일 중 어디에 가까운가요?
지역 × 인재
각 거점에서 연결되는 일
공개된 거점과 사업 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.
공식 사이트 기준 본사가 있고 포항제철소가 곁에 있습니다. 납품처와 시험장이 겹치는 첫 장소로 읽으며, 현재 조직 구성이나 인원을 추정하지 않습니다.
전기·제어로봇 자동화현장 프로젝트
도금조 불순물 제거 로봇과 2024년 물류센터가 공개된 곳입니다. 작업자가 성적표를 쓰는 무대로 읽으며, 실제 배치는 공고에서 확인해야 합니다.
비전 AI무인운반차 관제공정 분석
회사는 친환경 소재 공장의 원료 샘플링·물류 로봇 사례를 공개했습니다. 제철소 밖 시험대로 읽으며, 적용 범위를 단정하지 않습니다.
샘플링 로봇물류 자동화공정 데이터
2025년 얼티엄캠과 스마트팩토리 자동화 공급계약을 맺었습니다. 국내 해법을 해외 공장에 옮겨 보는 지점으로 읽으며 결과를 단정하지 않습니다.
해외 프로젝트현지 시운전공정 자동화
작업자의 위험 공정 → 로봇·AI 설계 → 현장의 평가 → 공정 모델 정리 → 다음 공정과 다른 공장