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포티투닷 채용·직무·경력 가이드

포티투닷이 현재 어떤 직무를 모집하고 공고에서 어떤 경험과 조건을 요구하는지 구직자 관점에서 정리합니다.

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지원 전 체크

지원 전 30초 체크

근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.

공식 공고 기준
모집 중19
7일 신규+8
주요 채용 지역Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR
마지막 확인2026년 11월 1일
근무지Seongnam-si, Gyeonggi-do, KR · 11 / Sunnyvale, CA · 5 / Ho Chi Minh City, VN · 1현재 모집 공고의 근무지
경력 요구미확인미확인
학력 요구미확인미확인
비자 / 근무 자격미확인현재 공고에서 확인되지 않음
급여미확인현재 공고에서 확인되지 않음
근무형태미확인현재 공고에서 확인되지 않음

채용 관측 · 현재

현재 채용을 숫자로 확인합니다

현재 관측값 · 추세 예측 아님
01현재 채용
19모집 중 공고
직접15
인접4
NEW · 7D+8

현재 시점의 공고 수입니다. 이 숫자만으로 채용 확대·축소나 회사 성장 상태를 판단하지 않습니다.

02분석 범위

이 회사 공고는 아직 분석 전입니다. 현재 공고 수와 관찰 시점만 보여 줍니다.

03관찰 기간
33D관찰 경과
모니터링 시작2026년 9월 28일
마지막 확인2026년 11월 1일
비교 가능한 과거 추세아직 없음
현재 7일 신규 공고 8건 · 최근 2026년 10월 28일
읽는 법

현재 공고 수, 분석 완료 범위, 반석의 관찰 기간만 표시합니다. 비교 가능한 과거 데이터가 충분하지 않은 동안 증가·감소 추세나 성장률을 만들지 않습니다.

확인됨 / 미확인 / 7일 신규 읽는 법

확인됨은 현재 공고에서 직접 확인한 내용입니다. 미확인은 아직 공고에서 확인되지 않았다는 뜻입니다. 7일 신규는 반석이 최근 7일 안에 처음 확인한 공고입니다.

모집 직무

내 직무부터 보기

공고에서 확인

지금 모집 중인 공고

현재 확인할 수 있는 채용공고

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반복 업무 경험

공고에서 반복되는 업무 경험

공고에서 확인

현재 공고에서 반복해서 요구하거나 언급하는 경험을 보여줍니다.

BANSEOG OUTLOOK

대표의 명함이 두 장인 회사에서, 내 코드의 출고를 결정하는 문은 어디에 있을까

박민우 사장은 2026년 1월부터 현대차·기아 AVP본부장과 포티투닷 대표를 함께 맡고 있습니다. 포티투닷은 AVP본부와 '아트리아 AI'를 공동 개발해 2029년 하반기 레벨2++ 차량을 내놓을 계획이고, 7월에는 AVP본부 개발인력 약 200명이 남양연구소로 소속을 옮기며 이후 충원은 검증·양산 적용 쪽에 배치될 것으로 보도됐습니다. 연내 약 200명을 뽑는 경력 채용도 겹칩니다. 반석은 이 회사의 소프트웨어가 시장의 입찰보다 그룹 안의 여러 판단 단계를 지나 차에 오른다고 읽습니다. 그래서 회사의 경계보다 그 단계들의 순서를 아는 일을 다음 인재 과제로 봅니다.

반석 분석
다음 기업 과제포티투닷·AVP본부·남양연구소에 나뉜 개발, 검증, 양산 적용의 판단 지점을 분명히 하고, 모델 연구가 어느 단계에서 누구의 기준으로 합격하는지를 개발자가 미리 알고 일할 수 있게 만드는 것
입사 전에 확인할 질문
  1. 이 역할의 결과물을 최종 합격시키는 조직은 포티투닷, AVP본부, 남양연구소 중 어디인가요?
  2. 연구 모델이 실차 시험과 양산 적용으로 넘어갈 때 인수 기준은 문서로 있나요?
  3. 조직 사이에 판단이 다르면 어느 단계에서 누가 결론을 내리나요?
실차 시험의 본격화첫 번째 문: 도로에서 설명되는 모델

올해 말부터 내년 초까지로 밝힌 실차 시험이 본격화되면, 학습 지표가 아니라 실제 주행의 차이로 변경을 설명하는 일이 먼저 요구될 수 있습니다.

소속이 다른 인수인계두 번째 문: 남양으로 넘어가는 소프트웨어

검증과 양산 적용 인력이 다른 조직에 놓인다면, 포티투닷에서 만든 결과물을 언제 어떤 근거와 함께 넘길지 정하는 인수 설계가 중요해질 수 있습니다.

2029년 하반기 목표 접근세 번째 문: 차종 양산의 합격 판단

목표 시점이 가까워질수록 모델·데이터·차량 소프트웨어의 변경 이력을 양산 판단의 언어로 묶는 일이 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.

중요해질 역량
조직 경계를 넘는 양산 합격 기준의 이해모델 변경을 차량 개발 언어로 설명하는 일연구 결과를 검증 조직에 넘기는 인수 설계VLA·엔드투엔드 모델의 실차 검증차량용 OS·미들웨어와 모델의 통합
함께 살펴볼 인재시장
자율주행 딥러닝·VLA완성차 양산 소프트웨어 검증차량용 OS·SDV 소프트웨어학습 인프라·데이터 엔지니어링완성차 연구소 시스템 통합

현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01

다음 인재 변화

직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까

내 결과물이 소속 조직을 떠나 차에 오르기까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.

반석 분석
자율주행 딥러닝
학습 지표로 모델 개선을 증명→실차의 차이로 설명하고 검증 조직이 재현할 수 있게 넘김
데이터·학습 인프라
주행 데이터의 수집과 학습 효율 관리→어떤 데이터가 어떤 판단의 근거였는지 조직을 넘어 추적
차량용 OS·SDV
플랫폼 기능의 개발과 제공→차량 개발 일정과 연구 모델의 변경 주기를 잇는 인터페이스 합의
시험·검증
정해진 항목의 실차 시험 수행→연구 단계부터 합격 기준을 함께 정하고 출고 판단의 근거 작성
기술 프로그램 관리
팀 내부 일정과 산출물 조율→법인과 본부를 넘는 의사결정의 순서와 담당을 드러내고 관리
연구 리더
모델 구조의 방향 결정→구조 변경이 양산 일정과 다른 조직의 일에 주는 영향까지 판단

지원자 관점

내 코드를 내 조직 밖의 합격 기준으로 통과시켜 본 경험

다른 조직, 다른 고객, 다른 인증 기관이 합격을 판단하는 자리까지 결과물을 끌고 간 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.

경력기술서에서 보여줄 경험

✓

연구 모델을 실차 시험으로 옮기고 차이를 수치와 영상으로 설명한 경험

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내 조직이 아닌 검증팀의 기준을 맞춰 소프트웨어를 넘긴 경험

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대규모 조직 안에서 의사결정 경로를 파악해 일정을 지킨 경험

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모델 변경의 영향을 차량 플랫폼 담당자와 함께 조정한 경험

✓

양산 차종에 소프트웨어를 넣고 변경 이력을 관리한 경험

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주행 데이터에서 문제를 찾아 학습과 재현 시험으로 연결한 경험

어떤 경력이 어디로 이어질까

빅테크·연구소 딥러닝

대형 모델 학습 경험은 강점이며, 내 결과를 다른 조직의 기준으로 검증받아 본 사례가 함께 보이면 좋습니다.

완성차 제어·시스템 통합

차량 개발의 단계와 합격 기준을 아는 경험은 연구와 양산 사이를 잇는 자리로 이어질 수 있습니다.

부품사 주행보조 소프트웨어

완성차의 검수를 받아 온 경험은 그룹 안의 양산 판단을 이해하는 데 연결됩니다.

로보틱스 미들웨어

실시간 통신과 시스템 구조 경험은 모델과 차량을 잇는 일로 이어질 수 있습니다.

대규모 데이터 플랫폼

데이터의 출처와 이력을 추적해 본 경험이 판단 근거를 관리하는 일과 연결됩니다.

대기업 기술 프로그램 관리

여러 법인과 부서의 결정을 묶어 일정을 지킨 경험을 살펴봅니다.

입사 전에 확인할 질문

  1. 이 역할의 결과물을 최종 합격시키는 조직은 포티투닷, AVP본부, 남양연구소 중 어디인가요?
  2. 연구 모델이 실차 시험과 양산 적용으로 넘어갈 때 인수 기준은 문서로 있나요?
  3. 조직 사이에 판단이 다르면 어느 단계에서 누가 결론을 내리나요?
  4. 이 역할의 평가는 모델 지표, 실차 결과, 양산 반영 중 무엇을 기준으로 하나요?
  5. 입사 후 함께 일할 AVP본부나 남양연구소의 담당 조직을 미리 알 수 있나요?

지역 × 인재

각 거점에서 연결되는 일

공개된 거점과 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.

반석 분석
판교 본사모델 연구의 출발점

2026년 9월 자율주행 미디어 데이가 열린 본사입니다. 연구 결과가 첫 번째 판단을 받는 곳으로 읽으며, 조직별 배치를 추정하지 않습니다.

자율주행 딥러닝학습 인프라차량용 OS
데이터 수집차·SDV 시험차도로에서 쌓는 근거

아이오닉5 기반 수집차 40여 대와 아이오닉6 기반 시험차 20여 대를 운영한다고 밝혔습니다. 다음 조직에 넘길 근거가 만들어지는 이동 현장으로 읽습니다.

주행 데이터실차 시험이슈 재현
실리콘밸리 오피스차량 밖 기술과의 접점

로보틱스 미들웨어 전문가가 수석 연구위원으로 합류했다고 밝힌 거점입니다. 판교의 판단 경로와 시차를 두고 연결되는 지점으로 읽으며, 현지 규모를 추정하지 않습니다.

로보틱스 미들웨어시스템 구조연구 교류
AVP본부·남양연구소검증과 양산 적용의 접점

2026년 7월 AVP본부 개발인력 약 200명의 소속이 남양연구소로 옮겨졌다고 보도됐습니다. 특정 장소보다 판단이 이어지는 접점으로 읽으며, 내부 역할 분담은 확인할 과제입니다.

양산 기준변경 관리조직 간 조율
판교의 모델 → 실차 시험의 근거 → AVP본부의 판단 → 남양의 양산 적용 → 다음 모델의 합격 기준

다음에 볼 것

이 전망을 어떻게 확인할까

포티투닷과 AVP본부의 겸직이 끝나거나 그룹 밖 고객이 생긴다면, 내부 판단 경로보다 외부 납품 역량을 우선하는 방향으로 해석을 수정합니다.

반석 분석
01대표와 본부장의 겸임 구조가 유지되는가
02채용 공고에 소속과 협업 조직이 어떻게 표시되는가
03실차 시험의 결과가 어떤 언어로 공개되는가
04검증·양산 적용 인력이 어느 조직에 배치되는가
052029년 하반기 목표의 차종과 일정이 구체화되는가
구직자

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해외 거점, 다음 사업, 그 사업에 맞는 조직을 경영진과 함께 봅니다.

반석 전략