회사는 공공 연구기관과 평가·인증 지원 기술을 함께 개발해 왔습니다. 가상 시험의 결과를 공식 판단의 근거로 쓰려는 움직임이 이어지면, 실제 시험과 얼마나 일치하는지 입증하는 일이 중요해질 수 있습니다.
지원 전 체크
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
BANSEOG OUTLOOK
모라이는 서로 겨루는 회사들과 그들을 평가하는 기관에 같은 시험장을 팝니다
모라이 창업자들은 KAIST 대학원에서 자율주행을 연구하며 처음에는 차를 직접 만들려 했지만, 하드웨어 부담을 보고 2018년 시험 도구인 시뮬레이터로 방향을 정했습니다. 창업 3년 안에 현대차와 네이버, 카카오벤처스 측의 투자를 함께 받았고, 2022년 고객 명단에는 현대모비스, 네이버랩스, 포티투닷과 자동차안전연구원이 나란히 올랐습니다. 2023년에는 그 연구원이 주관하는 레벨4 성능 검증과 평가·인증 지원 가상시험 플랫폼 과제에 공동 연구기관으로 참여했고, 2024년 세운 독일 법인의 지사장은 기업·연구소·규제기관과의 제휴를 맡았습니다. 지금은 같은 플랫폼이 방산과 이중 용도 분야에도 쓰인다고 소개됩니다. 반석은 이 회사의 습관을, 어느 한 선수의 편에 서지 않고 선수와 심판이 모두 쓰는 시험장을 지키는 것으로 읽습니다. 그래서 고객의 비밀을 나눠 지키면서 시험 결과를 심판도 믿게 만드는 일을 다음 인재 과제로 봅니다.
- 가상 시험이 실제와 일치한다는 것은 어떤 지표로 누가 판단하나요?
- 경쟁하는 고객의 자료와 시나리오는 프로젝트 사이에서 어떻게 분리되나요?
- 이 역할의 시간은 제품 개발과 고객 맞춤 작업에 어떻게 나뉘나요?
회사는 독일 법인을 두고 EMEA 시장을 맡기고 있습니다. 지역마다 다른 기준과 제휴 관계에 맞추면서 제품을 하나로 유지하는 일이 커질 수 있습니다.
회사는 플랫폼이 방산과 이중 용도 분야에 쓰인다고 소개합니다. 자료를 밖으로 내기 어려운 고객이 늘면 보안 환경에서 같은 품질을 지키는 기준이 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.
현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01
다음 인재 변화
직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까
가상 시험 한 번의 결과가 고객과 평가 기관이 모두 믿는 근거가 되기까지 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
지원자 관점
다른 사람이 내 시험 결과를 믿게 만든 경험
시험 환경을 만든 경험에 더해, 그 결과가 실제와 맞는다는 것을 외부에 설명한 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.
경력기술서에서 보여줄 경험
시뮬레이션과 실제 시험의 차이를 측정하고 줄인 경험
실주행 기록을 시험 시나리오로 바꾼 경험
인증이나 외부 심사에서 시험 근거를 설명한 경험
여러 고객의 프로젝트에서 자료의 경계를 지킨 경험
실시간 3D 도구나 물리 모델로 정밀한 환경을 구현한 경험
대규모 병렬 시험을 클라우드에서 운영한 경험
어떤 경력이 어디로 이어질까
언리얼 같은 실시간 3D 도구로 환경을 만든 경험은 시뮬레이터 개발로 이어질 수 있습니다.
실차 시험의 절차와 판정 기준을 다룬 경험이 연결점입니다.
무기체계나 항공기의 가상 시험 경험은 새 분야로 이어질 수 있습니다.
실제 공간을 정확하게 옮긴 경험을 살펴봅니다.
고객 환경에 제품을 맞추고 설명한 경험입니다.
시험 방법이나 평가 기준을 다룬 경험은 평가 기관과의 협업으로 이어질 수 있습니다.
입사 전에 확인할 질문
- 가상 시험이 실제와 일치한다는 것은 어떤 지표로 누가 판단하나요?
- 경쟁하는 고객의 자료와 시나리오는 프로젝트 사이에서 어떻게 분리되나요?
- 이 역할의 시간은 제품 개발과 고객 맞춤 작업에 어떻게 나뉘나요?
- 공공 평가 과제에서 나온 기준은 일반 제품에 어떻게 반영되나요?
- 방산 고객의 일을 맡으면 보안 조건과 근무 방식은 어떻게 달라지나요?
지역 × 인재
각 거점에서 연결되는 일
공개된 거점과 공동 연구 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.
회사는 서울을 기반으로 시뮬레이션 플랫폼을 개발해 왔습니다. 고객의 요구가 하나의 제품으로 모이는 곳으로 읽으며, 현재 조직 구성이나 인원을 추정하지 않습니다.
2024년부터 활동한 독일 법인이 뮌헨 인근 가르힝에 있습니다. 유럽의 규칙과 만나는 접점으로 읽으며, 실제 배치는 공고에서 확인해야 합니다.
2023년 11월 M-City와 협약을 맺고 자동차안전연구원과의 3자 공동 연구에 참여한다고 밝혔습니다. 가상과 실제를 비교할 근거가 쌓일 수 있는 자리로 읽으며 결과를 단정하지 않습니다.
자동차안전연구원이 주관하는 레벨4 가상시험환경 과제에 공동 연구기관으로 참여합니다. 평가 기준을 제품으로 옮기는 지점으로 읽으며 공식 인증 도입을 단정하지 않습니다.