회사는 시리즈 A 자금을 양산 체제에 쓰겠다고 밝혔습니다. 부품 편차가 곧 구동 시간의 차이로 이어질 수 있어, 효율을 공정 기준으로 옮기는 일이 중요해질 수 있습니다.
지원 전 체크
지원 전 30초 체크
근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.
BANSEOG OUTLOOK
라이온로보틱스는 배터리를 키우는 대신 새는 힘을 찾아 막습니다
라이온로보틱스는 2023년 KAIST 황보제민 교수가 연구실에서 분사해 세운 네 발 로봇 회사입니다. 이 팀의 결정은 여러 해 같은 쪽을 향합니다. 2024년에는 기어비를 다시 잡고 모터와 제어기를 직접 만들어 에너지 소모를 약 20~50% 줄였다고 밝혔고, 그해 11월 라이보2는 배터리 교체 없이 상주 마라톤 풀코스를 4시간 19분 52초에 완주했습니다. 2026년 9월 네이처에 실린 이 연구는 더 큰 배터리 대신 기구, 전장, 구동, 제어의 손실을 함께 줄인 설계를 다룹니다. 회사는 모터 드라이버까지 자체 개발했고, 8시간 구동을 앞세워 방산과 연구기관 등에 2025년 11월까지 11대를 납품했습니다. 반석은 이 회사의 습관을 부품 하나가 아니라 힘이 새는 경로 전체를 자기 손에 두는 것으로 읽습니다. 그래서 다음 과제는 연구실에서 맞춘 효율을 양산품 모두에서 재현하는 일로 봅니다.
- 구동기 효율은 출하 시 한 대씩 측정되나요?
- 연구용 설계를 양산용으로 바꾼 뒤 구동 시간은 어떻게 검증하나요?
- 방수 설계와 효율 목표가 충돌하면 누가 결정하나요?
방수·방진과 넓은 온도 범위, 전자파 대응은 보도된 과제입니다. 밀봉이나 보호 구조는 무게와 마찰을 더할 수 있어, 신뢰성과 효율을 함께 설계하는 역할이 중요해질 수 있습니다.
대표는 응용 소프트웨어를 과제로 꼽았고, 산길 자율주행도 개발 영역으로 설명했습니다. 순찰이나 점검처럼 임무가 구체화되면 센서 모듈화와 임무 소프트웨어 역할이 커질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.
현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01
다음 인재 변화
직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까
손실 하나를 줄이는 일이 로봇 전체의 구동 시간과 양산 기준으로 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
지원자 관점
전체 시스템의 손실을 측정해 원인을 끝까지 찾아낸 경험
한 부품의 성능을 높인 경험에 더해, 전체 효율을 재서 어디서 힘이 새는지 찾아낸 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.
경력기술서에서 보여줄 경험
모터와 기어의 손실을 측정해 설계를 바꾼 경험
모터 드라이버를 직접 설계하고 양산 수준으로 다듬은 경험
시뮬레이션에서 학습한 제어를 실제 로봇에 옮긴 경험
구동 중 전압, 전류, 온도 기록으로 문제를 분석한 경험
방수·방진이나 전자파 인증을 통과시킨 경험
시제품 소량 생산을 양산 공정으로 옮긴 경험
어떤 경력이 어디로 이어질까
전력 손실을 줄인 경험은 관절과 드라이버 설계로 이어질 수 있습니다.
무게당 효율을 따진 경험이 연결점입니다.
대량 양산에서 효율 편차를 다룬 경험을 살펴봅니다.
내환경 시험과 군 규격 대응 경험은 현장 신뢰성으로 이어질 수 있습니다.
보행이나 조작 정책을 실제 로봇에 적용한 경험입니다.
설비 점검 절차를 아는 경험은 임무 소프트웨어로 이어질 수 있습니다.
입사 전에 확인할 질문
- 구동기 효율은 출하 시 한 대씩 측정되나요?
- 연구용 설계를 양산용으로 바꾼 뒤 구동 시간은 어떻게 검증하나요?
- 방수 설계와 효율 목표가 충돌하면 누가 결정하나요?
- 보행 제어팀과 구동기팀은 손실 데이터를 어떻게 공유하나요?
- 이 역할은 구동기, 전장, 제어, 임무 소프트웨어 중 어디에 속하며 근무지는 어디인가요?
지역 × 인재
각 거점에서 연결되는 일
공개된 거점과 사업 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.
공식 사이트가 안내하는 본사로 KAIST 문지캠퍼스 근처에 있습니다. 연구실의 효율 설계가 제품으로 옮겨지는 곳으로 읽으며, 현재 조직 구성은 추정하지 않습니다.
공식 사이트가 안내하는 서울 사무소입니다. 방산과 공공 고객의 요구를 듣는 창구로 읽으며, 실제 인력 배치는 공고에서 확인해야 합니다.
2025년 11월 보도에 따르면 경남경찰청과 순찰용 실증을 진행 중입니다. 구동 시간이 임무 가치로 바뀌는 무대로 읽으며 도입 여부는 단정하지 않습니다.
2024년 11월 공식 참가자로 풀코스를 완주했습니다. 전압, 전류, 온도와 위치 기록을 함께 남긴 시험으로, 회사의 효율 습관이 드러난 사례로 읽습니다.