피지컬 AI 기업 상세

리얼월드 채용·직무·경력 가이드

리얼월드가 현재 어떤 직무를 모집하고 공고에서 어떤 경험과 조건을 요구하는지 구직자 관점에서 정리합니다.

Seoul · TokyoRobot hand AI models공식 사이트 ↗

지원 전 체크

지원 전 30초 체크

근무지, 경력, 학력, 비자, 근무형태, 급여처럼 지원 전에 필요한 조건부터 확인합니다.

공식 공고 기준
현재 채용정보는 브라우저에서 최신 공식 데이터로 갱신됩니다.

BANSEOG OUTLOOK

리얼월드의 주주명부는 로봇이 일을 배울 작업장 명단입니다

리얼월드는 2024년 류중희 대표가 세운 회사로, 여러 로봇에 쓸 수 있는 손 조작 인공지능 모델을 만듭니다. 2025년 4월 첫 투자에는 LG전자, SK텔레콤, KDDI, ANA홀딩스, 미쓰이화학, 시마즈제작소가 참여했고, 2026년 2월 약 2,600만 달러를 더 받을 때는 CJ대한통운과 롯데벤처스, 효성벤처스가 합류했습니다. 회사는 전략 투자사의 실제 작업장에서 모델을 훈련한다고 밝혔습니다. 2026년 5월에는 모델과 학습 코드를 공개했는데, 6월 서울 행사 무대에는 롯데호텔, CJ대한통운, LG이노텍 임원이 함께 올랐습니다. 반석은 이 회사가 주주를 고를 때 자금만큼 작업장을 보고, 모델은 열어 두면서 현장에서 쌓는 기록을 고유 자산으로 삼는다고 읽습니다.

반석 분석
다음 기업 과제주주마다 다른 작업장의 손놀림 기록을 한 모델이 배울 수 있는 형식으로 모으면서, 한 주주의 현장에서 배운 것을 다른 주주의 현장에 어디까지 쓸 수 있는지 기준을 세우는 것
입사 전에 확인할 질문
  1. 이 역할은 어느 주주의 어느 현장과 얼마나 자주 함께 일하나요?
  2. 작업장에서 받은 기록의 소유권은 누구에게 있나요?
  3. 한 주주의 현장에서 배운 결과를 다른 현장에 쓸 때 어떤 절차를 거치나요?
주주 현장의 합동 배치시연이 끝난 뒤의 작업 시간표

CJ대한통운과 롯데 쪽 사업에는 공동 배치에 이른 건도 있다고 회사가 밝혔습니다. 실제 작업 시간표 안에서 돌기 시작하면 현장 운영을 함께 설계하는 역할이 중요해질 수 있습니다.

업종별 기록의 누적양말과 부품과 침구를 한 모델에

물류, 호텔, 제조는 물건과 손놀림이 모두 다릅니다. 현장이 늘수록 업종이 달라도 함께 쓸 수 있는 기록과 따로 둘 기록을 나누는 설계가 중요해질 수 있습니다.

다음 모델과 해외 현장일본 작업장의 언어

회사는 후속 모델 개발과 일본 사업을 밝혔습니다. 도쿄 거점의 역할이 커지면 일본 제조 현장의 절차와 말로 기록을 받는 일이 중요해질 수 있습니다. 이는 조건부 발전 단계이며 확정된 일정이나 채용계획이 아닙니다.

중요해질 역량
작업장 데이터 수집 설계현장 데이터의 소유·사용 범위 협의숙련 작업자의 동작과 힘 기록고객 현장 배치 엔지니어링손 조작 평가 기준 설계
함께 살펴볼 인재시장
로봇 조작·모방학습 연구제조·물류 현장 자동화고객 현장 배치 엔지니어링데이터 수집 장비·센서일본 제조업 기술영업

현재 채용은 기존의 검증된 데이터 경로로 표시합니다. 이 카드는 조건부 인재·조직 전망이며 회사의 채용계획, 개인 적합도 또는 합격 확률을 의미하지 않습니다. · 2026-11-01

다음 인재 변화

직무의 책임은 어디까지 넓어질 수 있을까

연구실의 모델 성능이 주주 작업장의 하루 작업으로 이어지는 책임을 살펴봅니다. 실제 업무와 자격요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.

반석 분석
로봇 조작 연구
공개 벤치마크 점수 개선→작업장에서 받은 기록의 한계까지 고려해 모델 구조를 판단
데이터 엔지니어링
학습 데이터 정리와 품질 관리→업종이 다른 현장의 기록을 하나의 형식과 권한 기준으로 관리
현장 배치 엔지니어
시연 환경 구축과 지원→주주 작업장의 공정 안에서 로봇이 맡을 구간을 함께 정함
사업 개발
투자사와의 협력 과제 발굴→어떤 현장의 어떤 기록을 언제 받을지까지 협의
법무·계약
일반 계약과 지식재산 검토→현장 기록의 소유와 다른 주주 현장 사용 범위를 계약으로 설계
로봇 하드웨어 연동
특정 로봇에 모델 이식→다른 제조사의 로봇에서도 같은 작업이 되도록 차이를 흡수

지원자 관점

현장 사람의 손놀림을 기계가 배울 수 있는 기록으로 만든 경험

모델을 잘 만든 경험에 더해, 작업장에 직접 들어가 사람의 일을 기록해 본 경험을 살펴보세요. 인접 경험은 연결 가능성이며 지원 자격이나 개인 적합도 판정이 아닙니다.

경력기술서에서 보여줄 경험

✓

공장이나 물류센터에 상주하며 작업을 분석한 경험

✓

숙련 작업자의 동작이나 힘을 측정해 기록한 경험

✓

로봇이 사람의 시범을 따라 하도록 학습시킨 경험

✓

고객 현장의 안전·보안 규정 안에서 데이터를 수집한 경험

✓

서로 다른 로봇에 같은 제어 모델을 적용한 경험

✓

일본 또는 해외 제조 고객과 기술 과제를 진행한 경험

어떤 경력이 어디로 이어질까

제조 공정·산업공학

작업을 동작 단위로 나누고 시간을 잰 경험은 기록 설계로 이어질 수 있습니다.

물류센터 자동화

불규칙한 물건을 다룬 현장 경험이 연결점입니다.

컴퓨터 비전 연구

영상 이해에 힘과 촉각 정보를 더하는 과제로 이어질 수 있습니다.

로봇 손·촉각 센서

손가락의 접촉과 힘을 측정해 본 경험을 살펴봅니다.

산업용 소프트웨어 고객 기술지원

고객 현장에서 문제를 푼 경험은 배치 역할로 이어질 수 있습니다.

호텔·서비스 운영

반복 작업의 절차와 예외를 아는 경험은 현장 설계에 도움이 될 수 있습니다.

입사 전에 확인할 질문

  1. 이 역할은 어느 주주의 어느 현장과 얼마나 자주 함께 일하나요?
  2. 작업장에서 받은 기록의 소유권은 누구에게 있나요?
  3. 한 주주의 현장에서 배운 결과를 다른 현장에 쓸 때 어떤 절차를 거치나요?
  4. 공개 모델과 비공개로 두는 자산의 경계는 누가 정하나요?
  5. 연구 성과와 현장 배치 성과 중 무엇을 기준으로 평가하나요?

지역 × 인재

각 거점에서 연결되는 일

공개된 거점과 사업 활동을 바탕으로 업무의 연결 가능성을 해석했습니다. 지역별 채용계획이나 현재 인력 배치를 뜻하지 않습니다.

반석 분석
서울 강남모델 연구와 전체 조율의 거점

공개된 채용 안내에 서울 강남 사무실이 나옵니다. 주주 현장의 기록이 모이는 곳으로 읽으며, 현재 조직 구성은 추정하지 않습니다.

로봇 인공지능 연구데이터 정리사업 개발
도쿄 마루노우치일본 주주·고객과의 접점

일본 법인 안내에 도쿄 마루노우치 주소가 나옵니다. 일본 작업장이 열리는 창구로 읽으며, 실제 인력 배치는 공고에서 확인해야 합니다.

일본 사업 개발기술 제안현장 조율
물류센터CJ대한통운과의 공동 개발 현장

CJ대한통운은 물류 특화 모델을 함께 개발해 물류센터 운영에 적용할 계획을 밝혔습니다. 불규칙한 물건을 배우는 무대로 읽으며 적용 규모는 단정하지 않습니다.

물류 작업 분석로봇 배치운영 기록
호텔 객실과 후방롯데 쪽 서비스 현장

2026년 6월 행사에서 롯데호텔 임원이 객실 물품 배달과 집기 세척 같은 구상을 설명했습니다. 객실 청소 시연이 있었던 것은 아니며, 구상 단계로 읽습니다.

서비스 작업 분석비정형 물체사람과의 협업
주주 투자 → 작업장 접근 → 동작·힘 기록 → 모델 학습 → 현장 배치 → 다음 주주의 합류

다음에 볼 것

이 전망을 어떻게 확인할까

회사가 공개 데이터와 시뮬레이션만으로 성능을 내고 주주 작업장의 기록이 학습의 중심에서 밀린다면, 작업장 접근보다 모델 연구를 우선하는 방향으로 해석을 수정합니다.

반석 분석
01주주가 아닌 고객의 현장 계약이 나타나는가
02공동 배치가 시연을 넘어 정규 운영으로 이어지는가
03회사가 현장 데이터의 소유나 공유 기준을 설명하는가
04채용 공고에 현장 데이터·현장 배치 직무가 늘어나는가
05다음 투자자 명단에 새로운 업종의 작업장이 들어오는가
구직자

공개 공고 밖의 포지션도 받아보세요

경력을 등록하면 반석써치 컨설턴트가 맞는 비공개 포지션을 연결합니다.

반석써치에 경력 등록
채용 담당자

찾기 어려운 피지컬 AI 인재가 있나요

직무와 지역을 알려주시면 시장 데이터와 함께 확보 방법을 제안합니다.

인재 확보 상담
경영진

사업 방향까지 함께 고민 중이라면

해외 거점, 다음 사업, 그 사업에 맞는 조직을 경영진과 함께 봅니다.

반석 전략